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量子+AI應用：量子計算與神經網絡
概述 神經網絡是當下計算應用中發展最快，使用最廣的機器學習算法。然而，由于傳統的神經網絡只能使用單個網絡來存儲許多算法模式，隨著應用不斷復雜化導...
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量子算法框架 Cirq 與 NISQ 新時代近幾年，量子計算不僅在量子硬件方面有所發展，在量子算法的開發方面也迎來了改進。隨著 NISQ（Noisy Intermediate Scale ...
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Quantinuum H1代量子計算機淺探2022 年 2 月 22 日，Quantinuum 宣布與 IBM 達成協議，與劍橋量子計算有限公司（Cambridge Quantum Co...
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量子計算與開源軟件
概述 開源即開放源代碼，興起于軟件行業，是源代碼可開放共享的開發模式。開發者依托互聯網平臺，通過共同參與協作，不斷累積群體智慧，實現持續創新的方...
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圖像邊緣檢測新方向--量子算法
在科學技術快速發展的今日，圖像處理技術在科研、軍事、工業生產、衛生、教育等與人類生活息息相關的領域得到廣泛的應用。人臉識別、自動駕駛、各種無人服...
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啟科量子可視化量子編程——QuComposer
QuComposer是QuBranch中最具特色的一部分功能，已實現圖形編輯與代碼編輯兩種方式繪制量子電路功能、量子電路圖與代碼雙側聯動等功能。...
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量子計算加速蛋白質折疊問題1. 蛋白質折疊是什么 蛋白質折疊（Protein folding）是蛋白質獲得其功能性結構和構象的物理過程。通過這一物理過程，蛋白質從無規則卷...
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量子線性系統算法及實踐——以Cirq為例概述 求解線性方程組是科學計算中的一個基礎問題，也可利用線性方程組構造復雜的算法，如數值計算中的插值與擬合、大數據中的線性回歸、主成分分析等。而...
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機器學習的基本步驟及實現方式比較概述 機器學習（Machine Learning）是計算機科學與人工智能的重要分支領域，也是大數據時代的一個重要技術。機器學習的基本思路是模仿人...