
我要開始布局自己的2024!- 你敢不敢在2024年,利用行動改變自己?- 以長期主義的心態去改變自己。在即將到來的 2024,展開自我革新。 ...
今天中午睡了很久很久,相比往常,睡了超級久,原本打算1330點鐘起來,但是,伴著窗外施工的噪音,和等待鬧鈴的朦朧中,我又昏睡過去了。 在潛意識中...
均生函數預測模型:MGF提出了視均生函數為原序列生成的,體現各種長度周期性的基函數的新構思。 1、均值生成函數 2、雙評分準則(CSC) 3、均...
最優回歸預測模型 回歸分析:是氣候預測中應用最廣泛的統計學方法。目的是建立方程:即,如何從眾多備選自變量中進行篩選,建立最優回歸方程。保證1、預...
兩氣候變量場相關模態的分離:研究兩個場之間相關系數的空間結構和他們各自對相關場的貢獻。 P相關系數只是對點的相關狀態,無法得到兩場相關的貢獻,也...
氣候變量場時空結構我的分離 某一區域的氣候變量場通常是由許多個觀測站點或是網格點構成,直接拿來用有些困難,如果嫩管用給個數較少的幾個空間分布模態...
六、氣候序列周期提取方法 近年來,提取時間序列振蕩周期的統計方法十分迅速,從周期圖,方差分析到 連續譜分析。但是周期圖不能處理周期得到位相的突變...
氣候突變檢驗 氣候變量的兩種方式 :連續性變量和不連續性變量。不連續性變量為突變,突變的精髓是奇點理論(在于考察其種系統或過程從一種穩態到另一種...
氣候變化趨勢分析 隨著時間變化的一列氣候數據構成了一個氣候時間序列。 時間序列有以下特征:數據取值隨著時間變化;每一時刻取值都是隨機的;前后時刻...