發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：西藏
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2020-09-14 Evolutionary Recurrent Neural Architecture Search摘要： 深度學(xué)習(xí)促進(jìn)了各種任務(wù)的顯著進(jìn)步，而致力于這些手工制作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的努力促使所謂的神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索（NAS）自動(dòng)發(fā)現(xiàn)它們。最近的Aging Ev...
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2020-07-01 Neural Architecture Search without Training手工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所涉及的時(shí)間和精力是巨大的。這促使了神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索（NAS）技術(shù)的發(fā)展，以使這種設(shè)計(jì)自動(dòng)化。然而，NAS算法往往是非常緩慢和昂...
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2020-05-20 圖像去噪的超核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索Abstract 神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS）的最新進(jìn)展導(dǎo)致在沒(méi)有實(shí)質(zhì)性人工監(jiān)督的情況下，為圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)或語(yǔ)義分割等任務(wù)找到了最新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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2020-05-13 Genetic Programming With a New Representation to Automatically Learn Features and Evol...一種新的自動(dòng)學(xué)習(xí)特征和進(jìn)化集合的遺傳規(guī)劃方法 集成學(xué)習(xí)，特征學(xué)習(xí)，遺傳規(guī)劃，圖像分類(lèi)，表示 圖像分類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)課題，但...
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2020-04-21 [one-shot]GreedyNAS：使用貪婪超網(wǎng)實(shí)現(xiàn)快速單次NAS訓(xùn)練一個(gè)超級(jí)網(wǎng)對(duì)于一次性神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS）方法很重要，因?yàn)樗遣煌軜?gòu)（路徑）的基本性能估計(jì)。目前的方法主要是假設(shè)一個(gè)超級(jí)網(wǎng)應(yīng)該在所有路徑上...
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2020-04-02 【遺傳算法】Completely Automated CNN Architecture Design Based on Blocks摘要： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能在很大程度上依賴(lài)于其結(jié)構(gòu)。為了設(shè)計(jì)一個(gè)性能良好的CNN，需要在CNN和被調(diào)查問(wèn)題領(lǐng)域都有廣泛的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，這并不一定對(duì)每...
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2020-03-18【遺傳算法-加速適應(yīng)度評(píng)估】 Automatically Designing CNN Architectures Using Genetic Algorithm for Im...創(chuàng)新： 提出了一種基于遺傳算法的CNNs體系結(jié)構(gòu)自動(dòng)設(shè)計(jì)方法，能夠自動(dòng)產(chǎn)生一種處理圖像分類(lèi)任務(wù)的CNN體系結(jié)構(gòu)。該算法在工作之前不需要任何預(yù)處理...
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2020-03-23 Particle Swarm Optimization of Deep Neural Networks Architectures for Image Classifica...提出了新的直接編碼策略和速度算子，具有更快的收斂性。該算法只搜索CNN結(jié)構(gòu)。在目前的研究中，每一層的權(quán)重都認(rèn)為是不可搜索或不可進(jìn)化的。 直接編碼...