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mangosteen day 4 swr原理
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日拱一卒
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愛分享、愛生活、更愛你
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極簡佛系算卦工程師～
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與陽光共進(jìn)早餐<br><br>2025要重新加油<br>最近恢復(fù)更新啦，期待多多交流耶～～<br><br>歡迎大家郵件找我討論學(xué)術(shù)問題<br>個人主頁：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永遠(yuǎn)熱愛生活<br>永遠(yuǎn)熱淚盈眶<br>
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.lxweimin.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.lxweimin.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.lxweimin.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.lxweimin.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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程序員小2，歡迎關(guān)注。<br>以幽默的方式學(xué)習(xí)、分享
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一個懷有激情和夢想的開發(fā)者，愛好知識分享、閱讀交流、運動健身，簡直就是好奇心爆棚了，你有啥好玩的，一起分享下唄...
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如果每天能進(jìn)步一點點，那么每個月，每年就會進(jìn)步一大截，繼續(xù)沖吧~~
