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    神經網絡(四):應用示例之分類

    一、 傳統分類模型的局限 在之前的文章中(《神經網絡(一)》、《神經網絡(二)》和《神經網絡(三)》),我們討論的重點是神經網絡的理論知識...

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    神經網絡(三):神經網絡

    一、 神經元到神經網絡 在之前的文章中(《神經網絡(一)》和《神經網絡(二)》),我們討論了如何為神經元搭建模型。雖然搭建模型的過程并不復...

  • 神經網絡(二):Softmax函數與多元邏輯回歸

    一、 Softmax函數與多元邏輯回歸 為了之后更深入地討論神經網絡,本節將介紹在這個領域里很重要的softmax函數,它常被用來定義神經...

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    神經網絡(一):神經元模型與邏輯回歸

    一、仿生學 在經典的機器學習領域,有很多不同類型的模型,它們大致可以分為兩類:一類是比較注重模型可解釋性的傳統統計模型,比如線性回歸和邏輯回歸;...

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    生成式模型(零):條件概率

    一、生成式模型 這個系列將討論人工智能領域非常重要、也十分被看好的一類模型:生成式模型(generative model)。因為這類模型不但能根...

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    生成式模型(一):蒙提霍爾問題與貝葉斯定理

    一、 生成式模型 這個系列將討論人工智能領域非常重要、也十分被看好的一類模型:生成式模型(generative model)。因為這類模型...

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    非平衡數據集與準確度悖論

    分類問題是機器學習的研究重點,而后者在實踐中常常碰到非均衡數據集這個難題。非均衡數據集(imbalanced data)又稱為非平衡數據集,指的...

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    精通數據科學的奧義:腰椎間盤突出防治

    每個數據工作者都需要一本從入門到腰椎間盤突出的參考書。 或者 再牛逼的技術也需要防治腰椎間盤突出。 一、什么是腰椎間盤突出? 首先看圖說話,不專...

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    中國數學教育的一些反思

    雖然,我對數學不怎么懂,但我一直對好的數學教育頗感興趣,曾經也作為數學學人接受過好幾年的數學專業訓練,這其中包括國內的,也包括我個人認為全世界最...

個人介紹
《精通數據科學:從線性回歸到深度學習》作者、數據科學家~~

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