背景 最近在使用calibre-web管理電子書，不過很多時候還是需要用到Calibre桌面版軟件，批量管理，編輯電子書等功能，因此需要使用calibre-douban元數據...
發簡信
IP屬地：遼寧
-
Calibre桌面版豆瓣插件
-
-
-
golang web 編程實踐
-
-
多路復用I/O 部分第2個異步的代碼沒有實現完整，主要是 Stream.write() 生成器的問題。
Server._handle() 和 Stream.read() 都是監聽 select.POLLIN 事件，通過棧組合到一起。
先處理棧頂的 Stream.read()，讀取完成后的數據 send 回 Server._handle()，繼而傳遞給
Stream.write(). 而 Stream.write() 需要監聽 select.POLLOUT，這部分更新監聽事件有問題：
- IOLoop.add_handler() 為同一 fd 多次注冊會報錯，引入的 IOLoop.modify() 可能是為了解決這個問題，但并沒有被調用
- 修改注冊事件寫在了 Stream.write() 內部，這樣會出現反復修改注冊事件。沒有重用原來 stack handler 策略
另外，這里棧結構實現利用 list 就足夠了，沒必要 collections.deque。
最后，非常感謝作者的分享，很有啟發。簡明網絡I/O與并發 --- I/O
簡明網絡I/O與并發 --- I/O簡明網絡I/O與并發 --- 并發 計算機的基本組成其實很簡單，處理器，存儲器加上輸入輸出設備，就能構成計算機。大至超級計算機，小到手機等...
-
簡明網絡I/O與并發 --- I/O簡明網絡I/O與并發 --- I/O簡明網絡I/O與并發 --- 并發 計算機的基本組成其實很簡單，處理器，存儲器加上輸入輸出設備，就能構成計算機。大至超級計算機，小到手機等...
-
Worker.notify() 用于 Worker.tmp ctime 訪問時間，而 Worker.tmp ctime 被用在 Arbiter.run() 循環下 `Arbiter.murder_workers()` 中，murder_workers() 負責清理 idle workers。（超時受 timeout 參數控制）
當接收到 TERM 信號時，信號從 Arbiter 下發到 Worker，TERM 信號下 Worker 并不直接殺死自己（QUIT，INT除外），而是 `Worker.alive = False` 控制請求循環停止接受新請求。
上面我介紹的這種情況對應 `Arbiter.handle_term()` 信號處理，實際調用 `Arbiter.stop()`，第一次 Arbiter 下發 TERM 信號讓 worker 停止接受新請求，graceful_timeout 后直接 SIGKILL 殺死 worker。（據我所搜索到的，SIGKILL 并不能捕捉掛載自定義處理函數）
還有一點，timeout 和 graceful_timeout 不是一碼事。timeout 用于控制請求超時，graceful_timeout 則是殺死 worker 前的等待時間（等待正在處理的請求處理完）。前者相關代碼在 SyncWorker.run(), Arbiter.murder_workers() 中，后者相關代碼在 Arbiter.stop() 中。Gunicorn源碼分析（二）Worker進程
Gunicorn.worker實現了不同類型的work進程，有單進程、多線程、多協程等形式。 gunicorn.worker目錄結構： 主要看以下幾個源碼文件 base.py...
-
Gunicorn源碼分析（一）配置實現最近使用Gunicorn+Flask部署了一套服務，順便研究下Gunicorn的源碼，看看Python 的Prefork模型是如何實現的。具體Gunicorn的用法可以看官方...
-
第二張圖中查看代碼行數的工具是什么，Pycharm 中插件？
FastAPI 源碼閱讀 (一) ASGI應用
本章開啟FastAPI的源碼閱讀，FastAPI是當下python web中一顆新星，是一個劃時代的框架。從誕生便是以快速和簡潔為核心理念。它繼承于Starlette，是在其...
-
FastAPI 源碼閱讀 (一) ASGI應用本章開啟FastAPI的源碼閱讀，FastAPI是當下python web中一顆新星，是一個劃時代的框架。從誕生便是以快速和簡潔為核心理念。它繼承于Starlette，是在其...
-
Gunicorn源碼分析（二）Worker進程Gunicorn.worker實現了不同類型的work進程，有單進程、多線程、多協程等形式。 gunicorn.worker目錄結構： 主要看以下幾個源碼文件 base.py...
-
Mac電腦如何在Bilibili上直播
有在B站直播（看動漫/電影吐槽，玩游戲，敲代碼）的想法很久了，但是一直沒有付諸實踐。我有舞臺恐懼癥，在直播場景下說話也會說不利索。不過兵馬未動，糧草先行，我們今天記錄一下怎么...
-
@Gascognya 那也蠻厲害了。我是用了一段時間 Web 框架，文檔翻過一遍才開始讀源碼。不知道是你運氣好還是有人指點，starlette 已經是非常優雅的框架了，簡直藝術品。
Starlette 源碼閱讀 (階段總結一)
在前五篇中，筆者對applications.py，routing.py，requests.py，responses.py進行了解讀。了解到了從app進入，到endpoint返...
-
這里提一下 _TemplateResponse 中不直接發送渲染好的HTML內容，而先發送一個 "type": "http.response.template" 響應的原因。scope["extensions"] 是不是 ASGI 規范指定的字段不是很確定，但這里的 "http.response.template" 類型響應從邏輯上不是必要的（只要直接給客戶端返回HTML內容就可以了，沒必要把 template, context 先返回）。在代碼中全文搜索，猜測這可能是配合 testclient.py 做出的響應。
Starlette 源碼閱讀 (十四) 配置文件與模板
config.py 配置文件的方式很多，starlette提供了一種.env文件的配置方式，實際像py，json，xml都是非常合適的配置文件。 Environ環境變量對象 ...
-
這里值得一提的是 BackgroundTask 中 run_in_threadpool().
BackgroundTask 是把一個函數封裝，通過非阻塞方式去調用它。
如果函數時一個協程函數，通過 await 執行，當前事件循環 loop 會控制其切換。
如果函數不是一個協程，則調用 await run_in_threadpool() 執行此函數。乍一看名字好像是放到一個線程池里執行，實際是通過 loop.run_in_executor() 把函數交給當前事件循環的 executor 執行，其實還是在當前 loop 中控制切換。
至于 loop 中 Executor 是什么，我也不是很理解。Starlette 源碼閱讀 (十) 異步與后臺任務
background.py & concurrency.py 實際上筆者對于異步的深層原理了解并不透徹，還只停留在勉強會用的水平。日后會對這方面只是進行系統性自下而上的學習。...
-
-
我覺得作者可能有點把順序搞反了。應該先去理解 ASGI 規范再來看 ASGI 的實現（也就是這里的 Starlette）。
Starlette 源碼閱讀 (階段總結一)
在前五篇中，筆者對applications.py，routing.py，requests.py，responses.py進行了解讀。了解到了從app進入，到endpoint返...
-
ASGI 是一套通信標準，方便遵循 ASGI 標準的服務器和應用之間通信。Starlette 算是實現了 ASGI 的應用或者工具集、框架。ASGI 應用這邊要給出一個可調用對象，對應 Starlette 中 app 對象 ：Starlette 實例，其調用方式為 func(self, scope: Scope, receive: Receive, send: Send). 由實現了 ASGI 的 Web 服務器發起調用，故而調用參數 scope, receive, send 都是 Web 服務器提供。
目前常用的 ASGI 服務器有 Uvicorn, Hypercorn, Daphne.
在部署時還會用到 Nginx, Apache 等服務器。Uvicorn 和 Nginx 都屬于 Web 服務器，但 Uvicorn 是專一型的：實現了 ASGI 規范，只講 HTTP, WebSockets。而 Nginx 屬于通用性服務器（并發能力強、反代靈活等）。Uvicorn 與 Nginx 通過 HTTP 協議通信。
對于不同請求的分發，Starlette 可以通過處理不同路徑的請求，Host 處理不同域名的請求，傳遞給不同的 Route 或者說 request handler。Nginx 也可以針對路徑、域名分發請求，只不過是轉發給不同的 app。Starlette 源碼閱讀 (階段總結一)
在前五篇中，筆者對applications.py，routing.py，requests.py，responses.py進行了解讀。了解到了從app進入，到endpoint返...
