發(fā)簡(jiǎn)信
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)與信息取證技術(shù)講解
計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是用各種成像系統(tǒng)代替視覺(jué)器官[https://baike.baidu.com/item/%E8%A7%86%E8%A7%89%E5...
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《計(jì)算機(jī)視覺(jué)與信息取證攻與防之間關(guān)系》
改進(jìn)式背景差分算法研究 改進(jìn)式背景差分算法，并應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)中。針對(duì)人流量較少的監(jiān)控情況，提出一種基于計(jì)算機(jī) 視覺(jué)的嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)解決方案，其以...
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大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用
[if !supportLists]1.[endif]掌握大數(shù)據(jù)建模分析與使用方法。 [if !supportLists]2.[endif]掌握...
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遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN） RNN是最強(qiáng)大的模型之一，它使我們能夠開(kāi)發(fā)如分類、序列數(shù)據(jù)標(biāo)注、生成文本序列（例如預(yù)測(cè)下一輸入詞的SwiftKey ke...
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序列數(shù)據(jù)和文本的深度學(xué)習(xí)序列數(shù)據(jù)和文本的深度學(xué)習(xí) [if !supportLists]·[endif]用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的不同文本數(shù)據(jù)表示法： [if !suppor...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 本章涵蓋了以下主題： [if !supportLists]·[endif]分類和回歸之外的其他類型的問(wèn)題； [if !suppor...
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--- 關(guān)于舉辦 2022年數(shù)字信息化培訓(xùn)項(xiàng)目系列 ---
知識(shí)圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用研修班線上課程的通知 各有關(guān)單位: 2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。201...
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深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本章將介紹用于解決實(shí)際問(wèn)題的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的不同模塊。前一章使用PyTorch的低級(jí)操作構(gòu)建了如網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、損失函數(shù)和優(yōu)化器這些模...
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使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類 解決任何真實(shí)問(wèn)題的重要一步是獲取數(shù)據(jù)。Kaggle提供了大量不同數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題的競(jìng)賽。我們將挑選一個(gè)2014年提出的問(wèn)題...