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分類原理：通過某對象的先驗概率，利用貝葉斯公式，計算出其后驗概率。即該對象屬于某一類的概率，選擇具有最大后驗概率的類作為該對象所屬的類。 一、基...
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https://blog.csdn.net/Jemila/article/details/78027240里面參考的博客不錯
作者：ZakeXu鏈接：https://www.nowcoder.com/discuss/15168?type=2&order=3&pos=11...
一、最優化問題的分類 1. 根據約束類型分類： (1)無約束問題(2)約束問題 2.根據目標函數及約束函數的類型分類： 最優化問題也稱為規劃問題...
導數和偏導數的定義 導數是只含一個自變量的方程中,當自變量有了一個很小的變化時函數的變化率. 偏導數是含有2個或者2個以上的自變量的方程中,當這...
一、什么叫梯度 說到梯度下降算法先說一下什么叫梯度，百度百科解釋：在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長...
一、回歸可以分為以下幾類 1.線性回歸 2.非線性回歸 3.邏輯回歸 二、回歸的概念 1.線性回歸 可以簡單理解為線性就是每個變量的指數都是1。...
一、人工智能學習算法分類 人工智能算法大體上來說可以分類兩類：基于統計的機器學習算法(Machine Learning)和深度學習算法(Deep...