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關于使用sklearn進行數據預處理 —— 歸一化/標準化/正則化
【原】關于使用sklearn進行數據預處理 —— 歸一化/標準化/正則化 - ChaoSimple - 博客園 sklearn中常用數據預處理方...
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Sklearn-preprocessing.PolynomialFeatures
sklearn/ python/ 數據分析 在建模過程中多次用到過sklearn.preprocessing.PolynomialFeature...
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極大似然估計詳解
極大似然估計詳解 - CSDN博客
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線性回歸，邏輯回歸的學習（包含最小二乘法及極大似然函數等）回歸問題的前提： 1） 收集的數據 2） 假設的模型，即一個函數，這個函數里含有未知的參數，通過學習，可以估計出參數。然后利用這個模型去預測/分...
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隨機森林、EM、HMM、LDA
隨機森林（Random Forest）是一種分類和回歸算法，它包含了多個決策樹，形成一個森林，隨機森林的類別是所有決策樹分類回歸結果的眾數決定。...
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機器學習算法1、回歸算法 在大部分機器學習課程中，回歸算法都是介紹的第一個算法。原因有兩個：一.回歸算法比較簡單，介紹它可以讓人平滑地從統計學遷移到機器學習...
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安裝、配置Jupyter Notebook快速入門教程安裝、配置Jupyter Notebook快速入門教程 轉載請注明出處：https://www.cnblogs.com/Neo007/p/750...