PCA，中文名：主成分分析，在做特征篩選的時候會經常用到，但是要注意一點，PCA并不是簡單的剔除掉一些特征，而是將現有的特征進行一些變換，選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
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sklearn中PCA的使用方法
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請教一下，如果我想看原數據每個維度在處理后的數據中每個維度的占比情況，該怎么做呢？
sklearn中PCA的使用方法
PCA，中文名：主成分分析，在做特征篩選的時候會經常用到，但是要注意一點，PCA并不是簡單的剔除掉一些特征，而是將現有的特征進行一些變換，選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
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沒有教養。
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PCA，中文名：主成分分析，在做特征篩選的時候會經常用到，但是要注意一點，PCA并不是簡單的剔除掉一些特征，而是將現有的特征進行一些變換，選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
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