前言 筆者最近開始學習如何用DEAP落實進化算法，本文既是教程，也是學習筆記，希望在幫助自己記憶理解的同時對同樣正在學習的同學能有所幫助。礙于筆者水平有限，又非運籌優化科班出...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土--(一)進化算法的基本操作與實現 -
基本算法——深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）深度優先搜索和廣度優先搜索，都是圖形搜索算法，它兩相似，又卻不同，在應用上也被用到不同的地方。這里拿一起討論，方便比較。 一、深度優先搜索 深度優先搜索屬于圖...
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寫給媳婦兒的算法（二）——2-opt算法解決商旅問題【引言】一個旅行商，想要從A城市出發，途徑BCDEFGH城市，最終返回A城市。每個城市之間的距離可能都是不一樣的，那么他該以一個什么樣的順序，每個城市都經過一次的情況下使得他...
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總要有些隨風，有些入夢，有些長留在心中。于是有時瘋狂，有時迷惘，有時唱……
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看看書，寫寫代碼，聽聽網易云，抖抖腿這樣過日子。
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【算法】超詳細的遺傳算法(Genetic Algorithm)解析00 目錄 遺傳算法定義 生物學術語 問題導入 大體實現 具體細節 代碼實現 01 什么是遺傳算法？ 1.1 遺傳算法的科學定義 遺傳算法（Genetic Algorithm...
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人工智能必知必會-矩陣與向量每天五分鐘帶你解決一個深度學習問題。 我們先回憶一下如何創建向量與矩陣： 創建向量：創建向量v1，注意此時我用的中括號層數為1 輸出 創建矩陣:創建矩陣m1，注意此時我用的中...
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人工智能必知必會-標量，向量，矩陣，張量每天五分鐘，解決一個深度學習問題： 讓我們開始本系列的第一個小節： 標量，向量，矩陣，張量。在整個機器學習中，你需要把數據交給計算機來處理，這就要求你把數據數學化，這樣才能運...
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人工智能領域的人話翻譯官
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人工智能必知必會-矩陣與向量乘法的物理意義每天五分鐘解決一個人工智能問題。 看文字費勁，有視頻矩陣乘法矩陣乘法的物理意義仿射變換透視變換 基與單位向量 我們先討論一下什么是坐標系呢？在同一個平面上互相垂直且有公共原點...
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【線性代數學習筆記（二）】矩陣乘法的幾何意義該系列文章同步發表于 GitHub 和 GitHub HomePage 目錄 1. 基的變換1.1. 矩陣映射法則——基的變換1.2. 基變換的一個實例——旋轉矩陣2. 點積...
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(轉)車輛路徑問題及行業應用轉自：吉勍Personal http://www.jiqingip.com/page9001?article_id=96 車輛路徑問題是運行日常操作所需的操作決策的一部分，都...
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遺傳算法實踐(三) 背包問題
背包問題描述 背包問題(knapsack problem)是指從多種物品中選擇幾件物品裝滿背包。在不超過背包承受重量的前提下，使裝入背包的物品價值最大。假設存在個不同物品，對...
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遺傳算法實踐(十) VRPTW問題求解問題描述 車輛配送模型(Vehicle routing problem)是指從配送中心用車輛把物資配送給顧客時，規劃調用哪些車輛，按照何種順序配送貨物的問題。該問題通常假定配...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土 --（四）遺傳算法的改進前言 前面一節我們嘗試了用GA求解TSP問題，簡單遺傳算法總是不能很好收斂到一個較優的解，在用時和求解精度上都被貪心算法吊打。在末尾我們總結了三個可能的改進方向，這次我們想要...
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蟻群算法及其python實現(針對TSP問題)
1.定義 蟻群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文“Ant system: optimiza...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土--（六）多目標遺傳算法 NSGA-II
多目標優化簡介 多目標優化問題 在很多實際工程問題中，我們的優化目標不止一個，而是對多個目標函數求一個綜合最優解。例如在物流配送問題中，不僅要求配送路徑最短，還可能需要參與運...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土--（五）遺傳算法中約束的處理
前言 這一節我想要探討一下如何在遺傳算法中處理約束。 這部分內容主要是對Coello Coello大神的經典文章《Theoretical and numerical cons...
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用志不分，乃凝于神。
