IP屬地：青海
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Task02 - 掌握基本的回歸模型線性回歸及其推廣 選擇度量模型性能的指標(biāo)，一般有： 線性回歸的推廣 當(dāng)數(shù)據(jù)存在非線性關(guān)系時(shí)，我們使用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)性能極其低下，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)--引入機(jī)器學(xué)習(xí) 根據(jù)是否有因變量，分為： 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 給定某些特征去估計(jì)因變量，即因變量存在的時(shí)候，我們稱這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)為有監(jiān)督學(xué)習(xí)。如：我們使用房...
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Baseline學(xué)習(xí)及改進(jìn)因?yàn)槲沂谴髿饪茖W(xué)專業(yè)的，對(duì)于預(yù)測(cè)時(shí)間序列所要用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解有限，但是對(duì)ENSO的成因，影響機(jī)制有一定的了解。因此，這里不從技術(shù)角度出發(fā)，而是...
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比賽全流程體驗(yàn)--2021-02-21
花了比較多的時(shí)間在docker的安裝上，一下是我的主要參考步驟： 1. 參考Docker on WIN10 - 知乎[https://zhuan...
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Pandas學(xué)習(xí)-第八章-文本數(shù)據(jù)-2021-01-02問1：將year列改為整數(shù)年份存儲(chǔ)。 問2：將floor列替換為Level, Highest兩列，其中的元素分別為string類型的層類別（高層...
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Pandas學(xué)習(xí)-第七章-缺失數(shù)據(jù)-2020-12-31這周的練習(xí)題，Ex1題意理解錯(cuò)了，以至于做錯(cuò)了，Ex2沒有做出來，所以這里貼一下照著參考答案打的結(jié)果 Ex1 Ex2 問1： 問2 似乎有個(gè)地方...
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Pandas學(xué)習(xí)-第六章-連接-2020-12-28
第一題只做出了第一步 后面幾部參考答案 似乎又不會(huì)。。。 看了答案，嗯，我肯定不會(huì)
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Pandas學(xué)習(xí)-第五章-變形-2020-12-26問1：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為如下的形式： 問2：將第1問中的結(jié)果恢復(fù)為原表。 該問只做出了前面一部分，后面一部分沒做出 后面部分參考答案，即： 問3：按St...
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Pandas學(xué)習(xí)-第四章-分組-2020-12-23問1：先過濾出所屬Country數(shù)超過2個(gè)的汽車，即若該汽車的Country在總體數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)不超過2則剔除，再按Country分組計(jì)算價(jià)格...