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知識圖譜的問答(基于模板方法 )
一，什么是基于知識圖譜的問答(KBQA)？ KBQA--knowledge base question answering，通過對問題進行語義理...
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知識圖譜的模式層和數據層設計
知識圖譜分為模式層和數據層兩部分：其中模式層是是知識圖譜的核心，在模式層存儲的是經過提煉的知識；數據層存儲的是具體數據信息。 我們的圖譜模式層和...
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大規模知識圖譜數據流設計知識圖譜的數據量，更新方式，使用場景的不同，決定其數據流如何設計。 我們的應用有著上億級別的節點數，數據存在著離線批量更新以及用戶實時手工修改兩...
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知識圖譜多數據源融合
知識圖譜的實體往往面臨數據融合的問題，因為知識圖譜的數據源可能有多個，在不同數據源有對同一實體的不同表達，即使在同一個數據源里也可能存在這...
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數據庫連接池的close方法
最近在做一個項目，需要對多種異構數據系統的查詢方法做統一封裝，發現對于數據庫的訪問出現了exceed max connect limit問題，經...
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用知識圖譜輔助NER問題
NER全稱Named-entity recognition（命名實體識別），是指識別文本中具有特定意義的實體，主要包括人名、地名、機構名、專有名...
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大規模知識圖譜的存儲
（1）存儲系統架構 目前大規模的知識圖譜一般采用圖數據庫做為最基本的存儲引擎。圖數據庫的優點在于其天然的能表示知識圖譜結構，圖中的節點表示知識圖...