IP屬地：福建
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分類模型的評價指標分類模型的評價指標 問題：如何評判兩部手機的好壞？1.根據性能評價2.根據外觀評價3.根據價格評價 分析：如果對一個事物進行好壞的評價，首先我們...
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邏輯回歸邏輯回歸 邏輯回歸，是一種名為“回歸”的線性分類器，其本質是由線性回歸變化而來的，一種廣泛使用于分類問題中的廣義回歸算法 其中??0被稱為截距(i...
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WOE&IV編碼&分箱IV 概念：IV的全稱是Information Value，中文意思是信息價值，或者信息量。 作用：構建分類模型時，對特征進行篩選，挑選特征時 ...
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樣本類別分布不均衡處理
樣本類別分布不均衡處理 什么是樣本類別分布不均衡？ 舉例說明，在一組樣本中不同類別的樣本量差異非常大，比如擁有1000條數據樣本的數據集中，有一...
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樸素貝葉斯算法樸素貝葉斯算法 概率基礎 算法介紹 樸素貝葉斯是一種直接衡量標簽和特征之間的概率關系的有監督學習算法，是一種專注分類的算法。樸素貝葉斯的算法根源...
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多項式回歸及過擬合欠擬合處理
回顧 什么是回歸問題如果需要處理的標簽數據為連續性數據，則該問題為回歸問題 什么是線性回歸就是在找尋特征數據和標簽數據之間的線性關系，可以使用權...
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線性回歸+回歸算法的評價指標線性回歸+回歸算法的評價指標 回歸問題的判定目標值是連續性的值，而分類問題的目標值是離散型的值。 回歸處理的問題為預測：預測房價銷售額的預測設定...
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KNN+交叉驗證KNN+交叉驗證 復習 機器學習概述概念樣本 特征工程概念作用特征抽取特征值化one-hotjieba分詞特征的預處理歸一化標準化特征選擇PCA...
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sklearn的數據集
sklearn的數據集 數據集劃分 數據集接口介紹 數據集劃分 前提：機器學習就是從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測。換句話...