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時空AI技術：深度強化學習在智能城市領域應用介紹
深度強化學習是近年來熱起來的一項技術。深度強化學習的控制與決策流程必須包含狀態，動作，獎勵是三要素。在建模過程中，智能體根據環境的當前狀態...
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JUST技術：管理海量空間數據的利器-空間填充曲線
現實世界中存在大量的多維空間數據，如加油站位置、河流走向等。為了高效存儲和管理海量的空間數據，很多基于Key-Value存儲的空間數據庫...
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JUST技術：基于HMM的實時地圖匹配
隨著城市規模的不斷擴大和便民業務的發展，行車導航、共享汽車和物流派送等應用已經深入人們日常生活之中。這些應用都不可避免地需要使用GPS、北斗等定...
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AAAI 2021論文：利用深度元學習對城市銷量進行預測
對于線上和線下的零售行業，銷量預測都是一項至關重要的任務，它可以幫助企業更好的預備庫存以及在各個倉庫之間分配商品。特別是在大型購物節期間，強勁的...
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JUST技術：基于無參生成模型的軌跡生成
在大數據時代，位置數據成為各方都亟待挖掘的數據寶藏，比如在城市交通基建規劃、商業選址、線下廣告等場景中，都是以位置數據為重要基礎。但在此過程中，...
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JUST技術：從空間關系到空間連接，JUST提升信息挖掘意義
現實世界中存在大量的與空間相關的數據，如停車場位置、河流、軌跡等。這些空間數據之間存在很多空間關系，如相離、相交、包含等。在實際工作中，這些空間...
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JUST技術：當我停留時我在干什么
隨著定位技術的不斷普及，嵌入在手機和PDA設備內的GPS、北斗等位置傳感器周期性地記錄移動對象的位置，從而產生了海量的軌跡數據。用戶為分享...
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JUST技術：分布式時序相似查詢初探
時序數據，即隨時間變化的數據，在人們的日常生活中無處不在。過去的近十年來，隨著電子監控和智能穿戴等設備的普及，更是產生了海量的時序數據。...
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JUST技術：基于深度學習Seq2Seq框架的技術總結
隨著互聯網經濟的普及定位技術的快速發展，人們在日常生活中產生了大量的軌跡數據，例如出租車的GPS數據、快遞配送員PDA產生的軌跡數據等。軌跡數據...