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2020-11-30 正則化
ML 簡介 在ML問題中，當(dāng)給定一批數(shù)據(jù)集，我們所要做的就是找到一個函數(shù)（或者一個分布），使得當(dāng)給定一個新的輸入X時，可以得出一個準(zhǔn)確輸出Y。在...
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2020-11-29 Bathch Normalization今天主要想寫一下DeepLearning 中BatchNorm，文章主要主要的大綱為： BN 什么 為什么提出BN BN 的具體細(xì)節(jié)是什么 BN...
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Naive RNN & LSTM & GRU對于做NLP的新人來說第一個接觸到的模型大概就是RNN，RNN 應(yīng)該算是NLP任務(wù)中Hello World了。對于業(yè)界一般說使用RNN指的的LS...
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Docker 鏡像加速在制作Docker 鏡像時，很有可能會遇到下載速度慢，超時等情況，這種情況其實(shí)和Anaconda 超時的原因一樣，都是由于需要從國外網(wǎng)站下載執(zhí)行...
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Anadonda 加速Anaconda 對于做數(shù)據(jù)挖掘的同學(xué)說是一個非常重要的工具包，其中包括了很多數(shù)據(jù)挖掘工具，但是Anaconda默認(rèn)下載是從國外下載，一般情況是...
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Python Kafka 樣例
隨著數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的興起，Python語言逐漸火爆起來，鑒于現(xiàn)在大量流式數(shù)據(jù)，Python作為一門熱門語言自然要對接Kafka。 依賴包安裝...
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Transformer 閱讀筆記Transformer 模型是谷歌大腦在2017年發(fā)表論文 《Attention is all you need 》中所提出的 Seq2Seq ...
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2019-06-27 Transformer-XL 筆記
Transformer-XL是為了解決Transformer 對于Long-term 依賴問題而提出來了，那么Transformer對于Long...
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2019-06-15 情感分類中 WordEmbedding
wordvector NLP 任務(wù)中最基本的運(yùn)算單元應(yīng)該是詞了，處理的所有詞組成在一起就行成了詞庫，但是詞庫是稀疏的，所以我們需要將詞轉(zhuǎn)換成計算...