TensorFlow 版本達到1.1，再加上過去一年人工智能，機器學習非常非常熱，雖然作為一名Ruby程序員，但形勢所迫，又不得不撿起了Python，準備稍稍了解一下。

TensorFlow的安裝官網寫的很清晰，我選擇的是virtualenv的安裝，安裝的python版本是brew的版本。

brew install python
sudo easy_install pip
sudo pip install --upgrade virtualenv
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
source ~/tensorflow/bin/activate 
pip install --upgrade tensorflow 

安裝完成后每次運行需要先運行source ~/tensorflow/bin/activate，嫌麻煩可以把這句加到.bash_profile中。

echo "source ~/tensorflow/bin/activate" >> ~/.bash_profile

安裝完成后可以跑一下tensorflow版的“Hello Word”驗證一下安裝是否正確，需要先進入python的交互環境：

python

然后運行：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

cpu_instructions_warning.jpg

問題來了，一堆CPU指令沒有優化，Macbook Pro 2016已經沒有核彈卡了，只能跑在CPU版上了，如果CPU再不優化，感覺已經很難愉快的玩下去了，所以只能選擇從源碼安裝了。

源碼安裝就很煩了，下載源嗎就非常費網絡，還必須FQ，編譯也需要至少25分鐘時間，不過親愛的讀者，我已經幫你們做好了，現在可以使用我的安裝包直接升級到原生CPU優化版：

pip install --upgrade http://baye-deploy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/tensorflow-1.1.0-cp27-cp27m-macosx_10_12_x86_64.whl