為什么要做數(shù)據(jù)分析？
數(shù)據(jù)時(shí)代，一切以數(shù)據(jù)說(shuō)話。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，我們每天都在面對(duì)巨量的、并且不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，大到商業(yè)組織的市場(chǎng)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)，小到企業(yè)的人事管理、財(cái)務(wù)管理，幾乎所有的工作都依賴對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析后形成的分析報(bào)告。
數(shù)據(jù)分析到底是什么呢？
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總、理解、解讀，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
數(shù)據(jù)分析到底難不難呢？
如果說(shuō)難，數(shù)據(jù)分析真的難，各種研究模型研究方法海量數(shù)據(jù)處理讓人頭暈?zāi)X脹；如果說(shuō)不難，也不難，只要會(huì)簡(jiǎn)單的Excel操作基本都能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。所以說(shuō)數(shù)據(jù)分析，入門容易，而想成為專家則需要長(zhǎng)年累月的積累。
數(shù)據(jù)分析有哪些分析類型呢？
數(shù)據(jù)分析沒(méi)有明確的分類，但是主流學(xué)派普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)分析有三類，一是描述性數(shù)據(jù)分析，也是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，初級(jí)數(shù)據(jù)分析。例如同比、環(huán)比、平均、頻率等等。二是探索性數(shù)據(jù)分析，也是高級(jí)數(shù)據(jù)分析，側(cè)重于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的新特征、新規(guī)律，例如相關(guān)分析、因子分析、回歸分析等。三是驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析，同樣也屬于高級(jí)數(shù)據(jù)分析，側(cè)重于驗(yàn)證已有假設(shè)的真?zhèn)巫C明。
數(shù)據(jù)分析的作用是什么？
一是分析現(xiàn)狀，告訴你過(guò)去發(fā)生了什么？例如企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營(yíng)情況，經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，好還是壞，好有多好，壞有多壞，各項(xiàng)業(yè)務(wù)變動(dòng)情況，客戶流失情況，客戶投訴情況等等。二是探索原因，告訴你為什么會(huì)發(fā)生？例如企業(yè)運(yùn)營(yíng)好在哪里，壞在哪里，短板是什么，短板具體的表現(xiàn)是什么，什么原因造成了這一短板，是個(gè)性問(wèn)題，還是共性問(wèn)題，等等。三是有效預(yù)測(cè)，告訴你未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展做出預(yù)測(cè)，制定科學(xué)的目標(biāo)及計(jì)劃。
數(shù)據(jù)分析有哪個(gè)步驟？
步驟一：明確分析目的和思路。明確分析目的以指明方向，例如弄清楚為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析要解決什么問(wèn)題？明確分析思路以確定方法，例如確定如何開(kāi)展數(shù)據(jù)分析？從哪些角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
步驟二：數(shù)據(jù)收集，例如，數(shù)據(jù)庫(kù)（公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)）、公開(kāi)出版物、國(guó)家級(jí)政府級(jí)官網(wǎng)（《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》）、互聯(lián)網(wǎng)（199IT-互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）、市場(chǎng)調(diào)查（市場(chǎng)調(diào)研公司）（注：市場(chǎng)調(diào)查指運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的、有系統(tǒng)地收集、記錄、整理有關(guān)市場(chǎng)營(yíng)銷的信息和資料，分析市場(chǎng)情況，了解市場(chǎng)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)，為市場(chǎng)預(yù)測(cè)和營(yíng)銷決策提供客觀、正確的數(shù)據(jù)資料。）
第三步：數(shù)據(jù)處理，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，保留有價(jià)值有意義的數(shù)據(jù)。
第四步：數(shù)據(jù)分析，用適當(dāng)?shù)墓ぞ吆头治龇椒?，?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，從而形成有效的結(jié)論，這就要求分析師熟悉主流的數(shù)據(jù)分析操作軟件。
第五步：數(shù)據(jù)展現(xiàn)，用圖表說(shuō)話，制作專業(yè)的商務(wù)圖表，更加高效、更加直接、更加生動(dòng)的表達(dá)觀點(diǎn)。
第六步：報(bào)告撰寫，數(shù)據(jù)分析過(guò)程的總結(jié)與呈現(xiàn)，把起因、過(guò)程、結(jié)果及結(jié)論建議完整呈現(xiàn)。要求結(jié)構(gòu)清晰、主次分明、圖文并茂。
數(shù)據(jù)分析工具有哪些？
EXCEL：作為全球應(yīng)用最廣泛的辦公軟件，相對(duì)于其他數(shù)據(jù)分析工具軟件來(lái)說(shuō)，最大的優(yōu)勢(shì)就是功能全面而強(qiáng)大，且操作簡(jiǎn)單。因?yàn)?，excel也是許多專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作者常用的入門工具之一。
SPSS：Statistical Product and ServiceSolutions，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，也是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件之一?；竟δ馨〝?shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等，最突出的特點(diǎn)就是界面極為友好，輸出結(jié)果漂亮美觀。
SAS：Statistical Analysis System，意為“統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)”。是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)，它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析等。SAS相對(duì)SPSS功能更強(qiáng)大，但是也比較難學(xué)。
數(shù)據(jù)分析的前景如何？
數(shù)據(jù)越發(fā)達(dá)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的依賴越多。無(wú)論政府決策還是公司運(yùn)營(yíng)，科學(xué)研究還是媒體宣傳，都需要數(shù)據(jù)支持。因此，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、結(jié)論和規(guī)律，是數(shù)據(jù)分析的作用和價(jià)值。據(jù)國(guó)際知名咨詢公司估計(jì)，到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到3500萬(wàn)億GB，相當(dāng)于普通的DVD一張張摞起來(lái)，可以從地球到月球兩次。
這就要求我們不僅僅是單純的做分析，更要求我們結(jié)合業(yè)務(wù)將數(shù)據(jù)信息化、可視化，最后轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，幫助企業(yè)獲得利潤(rùn)，這就是整個(gè)數(shù)據(jù)“供應(yīng)鏈”。
數(shù)據(jù)分析師有哪些職業(yè)要求？
懂業(yè)務(wù)：熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，有自己獨(dú)到的見(jiàn)解。懂業(yè)務(wù)也是數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)。
懂管理：一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求；另一方面是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出更有指導(dǎo)意義的分析建議。
懂分析：基本分析方法：對(duì)比、交叉、綜合、矩陣關(guān)聯(lián)分析等；高級(jí)分析方法：相關(guān)、回歸、聚類、判別、因子分析等
??懂工具：常用的分析工具有Excel、Access、SPSS、SAS等，Excel能解決、滿足80%甚至100%的工作需求
懂設(shè)計(jì)：圖表設(shè)計(jì)：圖形選擇、版式設(shè)計(jì)、顏色搭配等；需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。
懂心理：企業(yè)要提高市場(chǎng)占有率，就是要提高人心占有率。在做品牌形象分析時(shí)，常會(huì)用到的是映射法，映射法就是基于心理學(xué)的數(shù)據(jù)采集方法。
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