產品要講究情懷，這是感性，那么理性就是用數據來驅動。一個產品的迭代方向和戰略有關，那迭代的細節就是和數據有關。最近在看《首席增長官》，看完后收獲蠻多。以下是對于這本書的精華的整理，分享給大家
企業增長的周期
1、問題和解決方案匹配的時期：第1個階段是發現用戶面對的問題和解決方案的匹配期，我們應該關注于用戶的痛點，進而探索解決方案。這個階段我們應該要和用戶進行深入的溝通，做很多用戶訪談。
2、最小可行產品時期（MVP）：建造最小可行性產品原型，即利用最少的資源去開發出MVP產品，去驗證我們的解決方案是否滿足用戶的需求。
3、產品和市場的匹配時期（PMF）：如何驗證產品和市場之前達到契合呢？可以用兩個指標來衡量：1、用戶對產品是否有足夠多的黏度和留存。2、如果停止用你的產品，用戶是否會感到很不舒服。在這個階段我們應該關注用戶留存和NPS
4、渠道和產品匹配時期：這個階段企業需要大量的資源投入，迅速復制和擴張現有的渠道。在這個階段我們應該關注渠道營銷的效率和性價比
5、成熟期：在這個階段企業的復合增長率往往會下降，但是我們應該盡量去拓展新的未覆蓋的渠道，或者通過并購來實現進一步的增長
增長框架（學習引擎和用戶增長）
1、學習引擎模型：對應團隊的業務執行，即如何將一個想法快速落地上線并且做大做強
1）計劃（plan）：這一步的目的是闡明業務問題，目標，潛在資源，項目范圍以及高層項目時間表。簡單來說，確定目標以及完成目標的計劃和相應的資源。
2）投入（invest）：根據用戶行為來確定正確的渠道，制定資源的調配和短期目標。簡單來說，就是確定最佳用戶質量的目標渠道
3）衡量（measure）：這一步的目的是建立起客觀的衡量體系來對增長進行定量考量，這是一個數據準備，收集，整理的步驟
4）分析（analyze）：這一步是數據分析的過程，在這個過程我們要問自己下面這些問題：
數據是否回到了你原始的問題？怎么回答？
你能很好的回答這些數據可能產生的任何異議嗎？可能會有哪些不同的見解
你的結論是否存在你沒有考慮的角度？
5）優化（optimize）：根據之前步驟的分析，我們可以得到優化產品的解決方案。這一步制定方案，上線測試，跟蹤效果，以此來不斷優化和迭代
2、用戶增長模型：對應用戶整個生命周期內的體驗，即如何獲取用戶并提升他們的忠誠度和付費意愿。整體包括 獲客，激活，留存，變現和推薦（AARRR模型，又稱海盜法則）
1）獲取用戶：用從哪些渠道來？用戶如何成為產品的使用者？
2）激活用戶：新用戶如何體驗我們產品的價值？如何幫助他們上手體驗
3）用戶留存：用戶為什么留下來？如何讓用戶留下來以及反復使用我們的產品
4）用戶營收：我們的產品能否將留下來的用戶變現
5）用戶推薦：用戶對產品是否滿意？用戶是否會把產品推薦給其他人
每個用戶階段的用戶行為和數據都是可衡量的，所以我們要在不同階段制定不同的數據指標來衡量用戶的轉化率。這方面內容會在下面介紹到。
正確的增長目標：北斗星指標
北斗星指標：又叫唯一指標，他是產品的核心指標，和產品定位和原則一樣指導著產品迭代方向。以下是制定北斗星指標的6個標準
1、標準1:你的產品核心價值是什么？這個指標是否可以讓你的產品實現這種價值嗎？
2、標準2:這個指標是否可以反映用戶活躍度？
3、標準3:如果這個指標好了，是否可以說明你的公司往好的方向發展
4、標準4:這個指標是否易于被團隊成員所理解？
5、標準5:這個指標是一個先導指標還是滯后指標？ 一般要選擇先導指標
6、標準6:這個指標是否是一個可操作指標？一般要選擇你能通過優化來進行提供的指標
案例：泡面短視頻APP，一個和明星演對手戲的短視頻產品，它的1.0階段北斗星指標是什么？我可能會把指標定為人均產生視頻數和人均瀏覽視頻數。
標準1：給創造者提供大量電影片段供其自由剪輯，創造出有趣的視頻，并帶來粉絲關注甚至收益；給瀏覽者提供了好玩有趣的視頻，在無聊時刻看短視頻打發時間緩解壓力。這2個指標都可以反映產品的價值。
標準2:人均瀏覽視頻數的增長說明用戶使用時長增多，反應了用戶活躍度
標準3:產生的視頻越多，出現高質量的視頻概率就越大，瀏覽者也就越多，最終反應在用戶規模增大，公司也就越能進行流量變現
標準4：人均產生視頻數和人均瀏覽視頻數，即每個用戶每天產生的視頻數，和每個用戶每天瀏覽的視頻數，非常易于理解
標準5:兩個指標都是先導指標
標準6:通過工具使用流程的優化以及運營話題的引導是可以提升這2個指標的
綜上，人均產生視頻數和人均瀏覽視頻數就是這個階段的北斗星指標。
用戶數據源分類
1、用戶行為數據：指用戶在產品內進行操作所產生的各種數據。我們把用戶行為分為3類：訪問，瀏覽，行為事件。什么是用戶行為：一個用戶在什么時間什么地點以某種交互方式做了什么操作。當有了大量用戶行為數據后，我們可以按天，按小時，按事件級別或者用戶級別拆分一個表。
2、用戶信息和CRM數據：用戶基本信息數據
3、交易數據：完成訂單后所產生的數據
那用戶數據的使用場景有哪些呢？
1、衡量市場營銷效果：投入的營銷費用是否可以帶來高質量的用戶？可以根據數據建立渠道分析表來選擇更具性價比的渠道
2、激活轉化效果分析：注冊流程轉化分析／核心任務轉化分析／其他任務轉化分析
3、用戶留存／活躍分析：用戶為什么要留下來為什么要活躍，是否有一個魔法數字可以讓用戶留下來，比如用戶只要每天人均瀏覽視頻數大于5，那么他的留存和活躍就很高。
4、產品營收變現分析：用戶購買路徑是否合理是否可以優化？用戶點擊廣告的軌跡如何以及對廣告的接受度如何等等。
數據分析的4個階段
1、觀察數據當前發生了什么：現象
2、理解為什么會發生：原因
3、預測未來會發生什么：根據原因所采取的措施會導致發生什么
4、商業決策
數據分析的思路
1、挖掘業務含義：本質在于要確定業務目標，比如說提高運營話題參與度和視頻數，或者提高新增注冊的次日留存
2、制定分析計劃：同第3點
3、拆分查詢數據：2，3兩步基于目標分析拆解出與該目標的相關數據，一是觀察現有數據的規律，看看是什么影響了目標，二是分解出能提高目標的細分數據。
4、提煉業務洞察：基于2，3兩步找出對應的優化方向
5、產出商業決策：確定最終的決策
以上總結：確定目標，觀察現有數據得出規律，分解與目標相關的因素，找到優化方向，確定最終的決策
八種常見的數據分析方法
1、數字和趨勢：數據的宏觀增長趨勢，可以了解到業務的發展情況
2、維度分解：當趨勢變化我們需要分析變化的原因的時候，我們會進行維度拆解。比如網站流量變大，我們會拆分訪問來源，設備，渠道流量等味道來進行分析
3、用戶分群：根據用戶的行為和屬性把用戶劃分為不同的群體就是用戶分群。不同的用戶群都會有不同的行為。比如一個活躍的用戶平均每天會觀看5個視頻，而輕度用戶卻是1個視頻。當掌握了這種規律后，我們的增長目標可以被量化，最終目的就是把輕度用戶變為活躍用戶。
4、轉化漏斗：每一個產品都有希望完成的任務，而每一個任務就是一個轉化漏斗。我們需要知道從開始到結尾整體轉化率是多少，每一步轉化率是多少，哪一步流失最多以及原因是什么，還有流失的用戶有什么特征。比如，拍攝工具類產品的注冊流程以及拍攝流程。
5、行為軌跡：數據分析是定量分析，但不能知道用戶到底是如何使用我們的產品的。所以了解用戶的行為就很重要。比如一個新用戶進入app，瀏覽了一些視頻，進行了點贊和關注等行為。
6、留存分析：留住一個老用戶的產品遠遠小于拉進一個新用戶，所以留存分析至關重要。任何使用產品的用戶他們的留存必然和他們的行為有關。就比如linkedIn發現用戶添加了5個以上聯系人后留存會非常高，所以linkedIn的增長團隊把目標放在如何讓新用戶添加5個以上聯系人。5就是linkedIn這個階段的魔法數字，找到它，然后完成這個目標。
7、A/B 測試：A／B 測試用來分析不同的產品設計和算法對結果的影響。在此，不做敘述，相關資料大家可以自行百度
8、數學建模：通過數據建模，我們可以知道用戶有哪些行為會導致哪些結果。這是一個數據挖掘和不斷學習建模的過程，我不太懂，所以大家也去自行百度吧。
用戶增長模型：獲取用戶
受眾：受眾指的是人群中最有可能對你產品或者服務感興趣的人。那么如何定位受眾呢？首先要明確產品的定位，思考自己的產品解決什么問題以及為誰解決。我們要清晰的構建出用戶畫像。其次，借鑒同行，任何產品要么比同行做的更好，要么解決未被滿足的市場需求。
獲客成本：獲客成本，指平均獲取一位新用戶所花費的成本，一般計算公式為 成本／獲得的用戶數，獲客成本可細化為CPA（平均每用戶注冊成本），CPD（平均每用戶下載成本）等等指標。
用戶旅途：用戶旅途，是指用戶從首次接觸直至下單以及享受產品和服務期間，用戶與企業產品或者平臺互動的全過程。簡單來說就是用戶從下載安裝到使用的全過程。
網站端和APP端用戶旅途有所差異。
網站端用戶旅途：站外渠道-落地頁-用戶激活-完成轉化。
APP端用戶旅途：站外渠道-應用商店-下載應用-打開APP-用戶激活-完成轉化。
上面的用戶旅途，每一步都會有流失率。
用戶旅途的六大核心接觸點：
1、站外渠道：建立渠道分析意識，找出最適合我們產品的推廣渠道。
2、展示創意：我們需要在不同渠道提供不同的創意來吸引用戶點擊，衡量創意好壞的指標是CTR（創意點擊率）=創意點擊量／展示量，一個好的創意首先要吸引用戶來點擊
3、抓取或投放URL：當用戶通過創意進入我們的落地頁后，我們需要追逐落地頁的不同效果。所以我們要建立不同的追蹤URL以便我們跟蹤不同渠道不同創意的效果。
4、落地頁：落地頁是用戶通過推廣到達的第一個頁面，所以落地頁的好壞直接影響了用戶的轉化。有2個因素可決定落地頁的好壞，一是落地頁的質量，二是落地頁和用戶的匹配度。
5、輔助轉化內容以及CTA：這里說的就是落地頁上的內容，落地頁上的內容要滿足進來用戶的需求，提供產品的亮點吸引用戶，其次要有引導用戶行動的按鈕和入口，我們叫做CTA，比如注冊按鈕和下載按鈕。我們用停留時長／訪問深度／激活用戶比來衡量輔助轉化內容的效果。
6、產品（轉化流）：當用戶進入產品后，我們需要盡可能降低用戶的流失率。所以，分析產品中的各種路徑，計算出每一步的轉化率，然后優化產品。
用戶增長模型：激活用戶
什么是激活：激活是指用戶發現產品價值，并重復使用產品動力的過程。增長黑客概念中有一個海盜法則，稱之為AARRR，意思是獲客，激活，留存，營收和推薦。在產品運營中，大家普遍關注獲客和留存，卻不關注激活。要知道留存往往建立在用戶對產品價值認可的基礎上，而激活就是用戶對產品價值認可的過程。所以，激活是產品經理必須要重視的地方。
激活系統的四大組成部分：
首先選擇激活目標，根據激活目標設計激活方式，然后衡量激活效果，最后迭代優化
1、目標：找到“驚喜時刻”，“驚喜時刻”是用戶發現產品價值感覺到驚喜的時刻。我們可以分3個步驟找到我們的“驚喜時刻”。第一步，找到產品的核心功能，第二步，在核心功能中，用戶做了什么樣的事促使他們留下來。通過數據分析，找到用戶做過哪些行為后的留存率較高，找出和留存相關的行為。第三步，在上面的功能中，哪些可以低成本，快速體驗產品的價值
2、設計：設計激活方式我們可以借鑒hook模型。
hook模型（關于hook 模型，建議大家可以閱讀《上癮》以及《習慣的力量》這兩本書）
1）觸發：到底是什么吸引用戶使用我們的產品？我們分內因和外因，外因可以理解為營銷以及部分引導性的產品設計，而內因是你內心和產品建立起的聯系（這種聯系需要反復刺激），當你心癢癢的時候，你就會打開這個產品，這就是內因。
2）行為：當用戶有興趣使用我們的產品時，操作是否足夠簡單和順暢？我們要列出用戶可能會完成的所有操作和任務。
3）多樣性反饋：對于完成行動的用戶，我們要給予多樣性的反饋，激勵用戶不斷去使用產品
4）投入:只有前面3步都做好的情況下，用戶才會不斷在產品上進行投入。
3、衡量：監測激活指標，我們需要確定達成什么樣指標才能叫做激活。一般我們可以通過激活用戶數和激活比例來衡量整個產品的激活趨勢
4、迭代：通過激活漏斗，找到薄弱之處，然后迭代優化。
用戶增長模型：用戶留存
留存分析框架：新用戶留存分析和產品功能留存分析
1、新用戶留存分析
1）流失用戶分析：進行流失用戶分析，通過數據，做出流失用戶畫像分析，主要是看看流失的用戶有哪些特征。通過這些特征找出產品上出現的問題，進而改進
2）產品迭代探索：提升留存的兩大思路，一是改變產品或者技術，二是通過運營人工干預。我們可以進行下面的嘗試
? ? 1）嘗試1：砍掉低頻使用的功能，讓產品簡單化，突出產品的核心功能
? ? 2）嘗試2:提示用戶發現產品的核心價值
? ? 3）嘗試3:通過新手引導，引導用戶去發現產品的核心價值
3）魔法數字探索實踐：用戶的行為和留存之間一定是有相關性的，我們可以找出這里面的因果關系。比如linkedin發現新用戶聯系人超過5個留存就會很高。那么如何找到魔法數字呢？以下是對應的方法論：
? ? 1）確定產品上手引導功能
? ? 2）分析用戶行為和產品留存的關系（觀察現有數據，比如昨天和前天次日留存高，可以著重分析昨天和前天的用戶行為，找出規律，再分析出次日留存低的用戶行為，找出規律。通過對比，我們能很快找到對應的魔法數字）
? ? 3）篩選出合適的魔法數字：魔法數字可能有很多，但我們得依賴現有階段的產品戰略來確定魔法數字。比如拉新很重要，那么與拉新相關的魔法數字就很重要。
? ? 4）找到最終的魔法數字，產品和運營都需要做好增長
2、產品功能留存分析
新用戶留存提升之后，我們需要解決平穩期的留存曲線上升問題。
1、分析不同功能模塊的留存趨勢，增加產品的粘性
2、分析不同功能模塊的活躍度和訪問人數
3、分析用戶使用該功能的路徑，找出流失原因，降低流失率
以上，我們可以通過功能矩陣來分析
對于第1想象的功能，活躍和留存高，是產品的核心功能；
對第2想象的功能，活躍高但是留存低，說明該功能有很多用戶在用，但是沒能很好的滿足用戶的需求，產品經理需要著重優化該功能。
對于第3想象的功能，活躍低留存低，說明功能使用頻率很低，如果該功能是基礎功能（比如登陸注冊設置）那么我們保留，如果不是基礎功能，可以考慮砍掉。
對于第4想象的功能，活躍低但是留存高，說明該功能有需求，但是用的人少，我們的目標可以讓更多的人來使用該功能。
用戶增長模型：用戶營收的
互聯網兩種基本盈利模式：用戶付費和廣告收入
用戶付費：由商品／內容／服務直接享有者產生的收入。
用戶營收從增長的角度看核心在于轉化率的提升。提升付費轉化率有下面基過個因素：
視覺與交互：從點擊量／點擊率／瀏覽量指標去衡量視覺和交互。不斷用簡單的業務指標去驅動視覺和交互的迭代
內容建設：通過不同的內容去吸引用戶完成付費，提升核心指標
可用性：體驗和完成付費的流程是否流暢
用戶運營：召回流失用戶，運營活動刺激
客單價／多次轉化：關注群體的客單價和重復轉化
廣告收入：產品以點擊／展示／下載等為計費條件，在產品內發布第三方特定信息，以便獲得收入的方式。所以它的核心在于用戶使用產品的次數，用戶量，使用時間以及消費的內容是否足夠多。在這種收入模式下，我們需要關注用戶留存，用戶活躍、用戶匹配三大影響因素。
用戶留存：提升新用戶留存和產品功能留存，上面已經敘述過
待更新～
