最近讀了點大數據相關書籍，做點筆記。

001 什么是大數據

大數據這幾年很火爆。很多人動不動就會拿大數據說事，將傳統意義上的數據分析當成了大數據，以為大量的數據堆積在一起就是大數據了。

那么，到底什么是大數據？具備哪些形態的數據才能稱之為大數據。目前個人的粗淺理解如下：

大數據是指通過各種介質記錄的信息的總和。這里的介質可能包括電腦、傳感器、攝像頭、書籍等。信息則指人類、自然界各種活動產生的信息。

大數據涉及的范圍之廣，很難用一個簡單的概念進行概況。后續需要不斷進行思考、歸納。

002 大數據有哪些特點

大數據具有以下特點：

首先，數據量大。這個很好理解。互聯網使得數據呈現爆發式增長，信息存儲、傳輸技術的發展，使得收集大規模數據成為可能。

其次，多維度。大數據的收集是不帶目的性的。數據之間存在錯綜復雜的關系，數據也呈現多維的特點。這為大數據多目的分析提供了基礎。

再次，完備性。過去的研究，受限于數據量、計算能力等因素，往往通過分析樣本，以期獲得整體的特性。隨著技術的發展，獲取完備的樣本成為可能。通過分析完備的數據，從中獲得的結果更加準確，可以避免樣本分析帶來的偏差。

第四，相關性。看似雜亂的數據之間，其實蘊涵著巨大的相關性。通過機器學習，電腦可以挖掘數據之間的相關性，為決策提供支撐。

第五，時效性。時效性不是大數據必備的屬性。但是在很多應用場景中，通過業務環節的數據化，大數據的時效性非常好，可以即時的指導決策。

003 大數據背后的邏輯是什么

大數據產生價值的邏輯在于通過機器學習，訓練出準確的數學模型，數據越多，越完備，模型越準確。通過信息降低不確定性，從大數據中可以挖掘出各種相關性。然后將這種相關性用于具體的應用場景。

004 大數據帶來哪些變化

大數據體現的是一種思維的升級，從以前追求因果關系，轉變為追求強相關關系。在簡單因果關系已經被人類發現了之后，對復雜的事物進行因果驗證難度加大，而且往往需要耗費巨大的成本。大數據提供了便捷、快速的方式，挖掘出來的相關性可以直接用于指導決策。通過了解“是什么”，而不是重點關注“為什么”，許多以前需要耗費巨量時間和成本的問題，得到了解決。

大數據對社會的影響是方方面面的，其中對商業的影響更加明顯。大數據對商業的影響，體現在其對商業模式中各要素的重構上面。不同行業重塑的要素有所不同，但是大方向就是關鍵流程的數據化。數據化之后采集的大數據，背后隱含著關于客戶、生產、產品的信息，這些信息可以讓企業實時了解客戶的需求，了解產品的狀態，了解生產中的異常情況等等。傳統的行業，能否實現+大數據，很大程度上決定了能否在未來的商業競爭中占據一席之地。

面對大數據、人工智能、區塊鏈這個大的趨勢，企業要做的不是要不要擁抱，而是如何擁抱。