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體驗(yàn)網(wǎng)址：http://palexe.gitee.io/pyechartstudy/index.html

//數(shù)據(jù)已脫敏

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該功能為簡版數(shù)據(jù)可視化框架，使用的python+pyecharts編寫的圖表聚合頁面

///待修改

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先上結(jié)論：這是一枚工具，把sql附到網(wǎng)絡(luò)請求的鏈接參數(shù)里，執(zhí)行sql后將數(shù)據(jù)直接生成可視化圖表返回

缺點(diǎn)：缺點(diǎn)很明顯，所以先寫到前面，就是執(zhí)行速度慢，只能畫幾個(gè)指定的圖形（跟sql返回的數(shù)據(jù)形式強(qiáng)綁定）

優(yōu)點(diǎn)：團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享，很多團(tuán)隊(duì)沒有完整的BI看數(shù)平臺，可以無障礙輸出給其他運(yùn)營同學(xué)（不用幫他們配sql環(huán)境，也不用給sql他們自己查了）

工具：熟練的sql技巧（能夠按照各種形式輸出自己想要的數(shù)據(jù)），python基本語法，python flask后端框架,pycharm（python3編輯器），pyechart（python畫圖工具）

需要明確的1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（重要重要重要）：數(shù)據(jù)大體上可以分為兩個(gè)類型：維度和指標(biāo)

維度就是你想展示的基本個(gè)體，指標(biāo)就是這個(gè)個(gè)體的完成數(shù)據(jù)，維度和指標(biāo)不是既定的，是你自己定義的。

比如倉庫有三種水果，蘋果香蕉和梨，分別有1個(gè)，2個(gè)，3個(gè)，那么水果的種類就定義為維度，他們的個(gè)數(shù)就定義為指標(biāo)。

當(dāng)你自己規(guī)定好了維度和指標(biāo)，也知道自己的數(shù)據(jù)輸出的是幾個(gè)維度和幾個(gè)指標(biāo)，那么就可以知道能畫什么樣的圖形了。

比如你畫條形圖，就需要一個(gè)維度，一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)（幾個(gè)指標(biāo)就有幾個(gè)柱子）

（如果你用過數(shù)據(jù)分析軟件tableau，就會(huì)發(fā)現(xiàn)各種圖形其實(shí)是一樣的原理，按照維度和指標(biāo)可以畫什么樣的圖）

比如你畫餅狀圖，就需要一個(gè)維度，一個(gè)指標(biāo)。散點(diǎn)圖：多個(gè)指標(biāo)，一個(gè)維度等等。

既然以上明確了，就知道怎么輸出數(shù)據(jù)畫什么圖了把。這里舉個(gè)例子，有個(gè)表里面放了學(xué)生名字和他做過的作業(yè)，每條數(shù)據(jù)代表一個(gè)學(xué)生做了一次作業(yè)的記錄，每次作業(yè)都有一個(gè)專屬id。

select name,count(distinct homeworkid) from homeworktab group by?name.

以上sql輸出兩列數(shù)，一列學(xué)生名，一列作業(yè)次數(shù)。那學(xué)生名做維度，作業(yè)次數(shù)做指標(biāo)。可以畫個(gè)水平條形圖，圖形越長代表這個(gè)學(xué)生做作業(yè)次數(shù)越多。

所以整個(gè)流程是這樣的：網(wǎng)絡(luò)連接里包含sql參數(shù)-->服務(wù)器flask解析出來sql?-->執(zhí)行sql得到數(shù)據(jù)?-->利用pyecharts把數(shù)據(jù)生成條形圖html-->返回給瀏覽器展示