MIT 的全新研究顯示，生成式 AI 并非推理能人，反倒更貼近記憶大師。
麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）當(dāng)中的一項新研究表明，這些實力強勁的大型語言模型（LLM）似乎更多的是仰仗記憶，而非真正的推理能力。它們在熟悉的任務(wù)里表現(xiàn)極佳，然而在遭遇新問題時，卻顯得束手無策。
研究者們通過對照 AI 在各種不同任務(wù)中的表現(xiàn)，得出了此結(jié)論。例如，GPT-4 在十進制的算術(shù)方面表現(xiàn)非凡，但是在其他進制之下卻難以應(yīng)對，類似的狀況也在棋類游戲以及空間推理等領(lǐng)域顯現(xiàn)。
研究人員認(rèn)為，AI 更仿若擁有超級強記憶力的“鸚鵡”，而非具有真正推理能力的“智者”。
研究成果說明，AI 在經(jīng)受訓(xùn)練的領(lǐng)域內(nèi)能夠甚至超越人類的水平，不過這更多的是“記憶力”的呈現(xiàn)。一旦碰到全新的挑戰(zhàn)，需要真正的推理能力之時，AI 的優(yōu)勢便不再顯著。
