冷數據和熱數據

從兩個層面上來說：一個是數據的訪問頻次層面，一個是數據分析層面。

訪問頻次層面

熱數據：是需要被計算節點頻繁訪問的在線類數據。
冷數據：是對于離線類不經常訪問的數據，比如企業備份數據、業務與操作日志數據、話單與統計數據。

冷數據與熱數據

數據分析層面

獨有的數據技術引擎：冷數據、溫數據和熱數據。

  • 冷數據——性別、興趣、常住地、職業、年齡等數據畫像，表征“這是什么樣的人”；
  • 溫數據——近期活躍應用、近期去過的地方等具有一定時效性的行為數據，表征“最近對什么感興趣”；
  • 熱數據——當前地點、打開的應用等場景化明顯的、稍縱即逝的營銷機會，表征“正在哪里干什么”。
溫數據、熱數據、冷數據

Reference：

  1. 冷數據、溫數據、熱數據，難道數據也是有溫度的？
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