摘要：這兩年企業的數字化轉型很熱門，工業領域推出了工業4.0的說法，零售業領域出了“新零售”，生活領域各種智能家居、物聯網設備的應用場景也層出不窮，歸根結底，這些都和數字化轉型的這個大趨勢密切相關，那么數字化轉型的這個趨勢到底是怎么來的，本文試著從DIKW模型的分析來嘗試解剖數字化轉型的真諦以及趨勢，希望能給讀者帶來一個新的思考角度；
開門見山，咱們直接上圖，先來認識一下什么是DIKW模型：
DIKW也是一個經典的金字塔結構模型，常用于知識管理體系，向我們展示了知識管理的幾個層次，字面意思并不難理解，我們可以用一個天氣預報的例子來解釋一下：
比如，當我們說：“今天天氣溫度35度”--------35度，對應數據層，35度的氣溫，意味著什么，需要我們去解讀；
接下來，我們說：“氣溫很高，天氣炎熱”--------這是對35度這個數據的信息解讀，所以，這里對應著信息層面，但有了這個信息要怎么做呢？
更進一步：“外出作業需注意防暑降溫，選擇陰涼的地方作業，并可服食XX降溫產品”------這是基于天氣炎熱的信息，給與我們一定指引和行動方案，背后其實是有著相關防暑降溫知識體系的支撐，所以對應著知識層面；
最后，“根據氣象云圖數據，以及副熱帶高壓氣流的運動特征分析，預計未來幾天還將持續為高溫天氣，建議.......” -------這里就對應著智慧層面，根據氣象云圖，根據數據分析模型，對氣象變化進行預測，幫助你更好的應對可能的變化，提前做好應對準備；這句話看似簡單，但要實現真正的預測，背后是需要模型、算法等的支撐；
所以，你看，這個簡單例子，雖然只是幾句話，其實是需要一套體系在支撐著，我們再用圖來展示一下：
? ? ? ? 相信大家看到這里，已經對DIKW模型有了基本的認識和理解，但我們今天不是來談知識管理的，我們要用這個模型來衡量我們軟件產品做到了哪個層級，以往，我們的很多信息化系統，往往都停留在數據展示和信息基本展示層面，而沒有進入到知識、智慧層面，這也就導致了很多系統，只有專家才會用，因為只有專家，才有該產品領域的知識體系，才能更好的使用好這個系統；
? ? ?那么，這個模型和我們今天要談的企業數字化轉型，有什么必然的聯系呢？
? ?在回答這個問題前，我們還是要先理解一下“信息化”和“數字化”的區別，其實有很多文章解釋過信息化和數字化的區別，但我覺得兩者之間最本質的區別是：
? ? 數字化的數據來自于實際生產過程中實時數據采集；而信息化的數據往往來自于人工輸入或者表單的導入；
? 為什么這么說了，用一個很簡單例子就可以說明：
?倉庫管理系統WMS,對于商品的出入庫管理，在信息化時代，往往是一個倉管員拿著出入庫單，錄入到倉庫管理（WMS）系統內，來完成數據采集；
而數字化時代，應該是商品在出入庫的時候，借助于產品包裝上的二維碼、RFID標簽，通過掃碼來進行識別，完成對出入庫數據的采集；
這兩者帶來的差異，一是數據的實時性，二是數據的準確性；很明顯，數字化依托于各種傳感設備來實現實時的數據采集，摒棄了以往的很多數據不及時，不同步，以及人工錄入的數據偏差，大大提升了效率；
? ? ?那么，為什么今天數字化轉型變得熱門，且變得這么急迫了呢，我想主要有這么幾點：
1）以往的信息化系統，基于人工效率，基于采集難度，我們無法獲取到更多的數據，我們只能采集關鍵數據；
2）傳感器技術，造價也限制以往的數字化發展；
3）云計算、大數據時代的到來，讓我們不僅僅可以關注關鍵節點數據，而是可以關注全程數據，繼而從大數據中最大限度的挖掘數據價值；
4）通信技術的迅猛發展，特別是5G到來，讓物聯網，讓萬物互聯不再成為難事，而且成本可控；
那么好，說完了信息化和數字化區別，我們再回到DIKW模型和今天的企業數字化轉型趨勢，其實并沒有特別訣竅的地方，從大的趨勢來看，我們今天已經進入了一個產品過剩、消費升級的時代，企業間的市場競爭異常的殘酷；以往，我們企業的一個產品推出，市場活動的開展，可能還可以依據經驗，依據企業主的智慧來展開，但今天，我們必須要用數據說話，要用數據來進行決策，而這比如推動著數字化轉型到來； 而同時，企業的決策要依托數據來展開，也必須構建起自己的DIKW體系，并將這套體系模型變成軟件里面的知識、算法、從而更好支撐企業做好預測，做好市場分析；
所以，我們應該說，企業數字化轉型的大趨勢，是企業面對市場競爭的需要，也是企業建立健康有效的決策鏈條的需要； 而DIKW體系的構建，正是為企業走向這種健康有效的決策體系提供了參考和模型；
作為產品人，應該好好去理解DIKW模型，并經常用這個模型來審視一下自己的產品，看看你的產品是否能夠支撐到知識以及智慧的層面，從而有效提升產品的智慧化水平，以及用戶使用的友好性、傻瓜化。
近期擬開一個數字化轉型專題，將陸續推出《企業內部管理數字化轉型》、 《數字化與農業領域》、《數字化與體育運動》等系列文章
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作者：貝克曼，旗云科技 企業數字化轉型咨詢顧問，一名產品老兵，十年以上通信、互聯網行業產品從業經歷，專注于產品需求分析和企業數字化轉型咨詢。
