公眾號：道哥的黑板報

文章：世界需要什么樣的智能系統

主要觀點：

第一部分：科技的進步是為了解放生產力

1、科技的進步是為了解放生產力，生產力的進步存在5個階段：體力勞動、機械化、電氣化、信息化、智能化

2、目前我們仍處于信息化系統，智能化基礎設施已經成熟，可落地的產品不成熟，不通用，仍然存在大量的人工交互

3、互聯網連接了千萬個信息化系統，具備規模效應，可以放大系統價值。互聯網中端的演進很重要，但是生產力是信息化系統本身提供的，互聯網沒有變革生產力

4、屬于未來的智能系統是什么樣的？是讓機器獲得智能，可以實現精細化管理，節約成本。

信息化系統和智能化系統區別：

信息化系統，本質是編輯數據庫，存在大量人工交互，依賴人提交表單來完成業務

智能化系統，目的是自動完成任務，輸入任務，輸出完成的結果，過程機器高度自動化。

智能化系統智能程度的高低，判斷標準是完成任務的復雜度

第二部分：目前可以做機器智能系統的基礎和問題

5、從信息化到智能化，4項基礎技術瓶頸：云計算、大數據、IoT、網絡連接技術，目前4項技術已經逐漸成熟

運算數據基礎：云計算，為智能提供了足夠的算力；

處理數據基礎：大數據技術，提供了數據處理的方法論和工具（當前還沒有壟斷性的數據基礎設施，碎片化嚴重）；

獲取數據基礎：IoT技術將智能設備的成本降到了足夠低，為部署豐富的神經元感知設備提供了基礎；

傳輸數據基礎：網絡連接技術，從4G到5G，為數據的高速傳輸提供了重要基礎。

6、新技術出現后的兩個問題：人才稀缺，新技術成本高（隨時間推移可以解決）

解決方案：

“這兩個問題決定了機器智能在一開始的時候，應該首先被應用在對社會效率撬動最大的那個點上。從商業上我們要找到這樣的場景，來讓這項技術脫離實驗室，走向社會，通過商業來源源不斷的滋養這項技術的迅速成長。”

第三部分：未來需要的機器智能系統是什么樣的

7、未來每個企業都需要建設和訓練智能系統，不斷使他更智能

8、企業需要將技術整合成為「感知」+「行動」的一個完整系統，創造更大的社會價值

“從生產力發展的角度來講，評判一個智能系統的社會價值，應該以它解放生產力的多少來衡量。只做「感知」就是只能看，但是做了這么多大型項目后，我發現所有的價值創造都是在于「處置」環節。因此只做感知，很難講清楚投入產出是否值得，但是一旦開始進入到「行動」環節，就會開始解放生產力，價值是可被量化的。這里的行動，是機器智能實現了對人力或其他設備的調度。”

“尤其是將所有技術應用到某一個具體場景中解決某一個具體問題的，更是寥寥無幾，而這正是催生出這一智能系統的關鍵所在。所以這是一個工程化的問題，工程化的挑戰在于整合所有智能技術，實現完整的「感知」+「行動」能力，并有效的控制成本，實現對開發者友好的接口。”

9、智能技術，比作造飛機，需要飛行員、航道和機場

飛行員：未來各個企業智能部門的員工，負責訓練買來的智能系統，使智能系統真正具備智能

（各企業數據不同、員工技能高低不同，會導致智能系統聰明程度不同）

航道：基礎設施提供商的，如運營商、云計算廠商等

機場：給機器智能系統提供服務，并非給人提供服務，商業模式類似App Store

10、未來機器智能的關鍵路徑：機器智能系統的自動協同

需要給機器智能定義同一套語言

（機器智能協同安全性可控，只進行業務協同，并非數據交換）

思考：

各個公司的開放平臺，只開放API技術，是開放了感知能力，沒有幫助用戶完成決策，沒有直接在實際場景應用中解放生產力，是無法創造很大的商業價值和社會價值的。

需要針對某個具體場景里的問題，提供從感知到行動的一套解決方案。

這套解決方案的目的是實現輸入數據，輸出自動決策的結果，從智能系統的輸入輸出過程入手，提供獲取數據、傳輸數據、處理數據、運算數據的整體方案。

智能化系統，是為了解決生產力，避免大量無效的人力勞動，包括很多輪的人工交互，提交表單等。

智能化系統，需要實現數據訓練后自動優化，不斷變聰明。

如之前案例，

1、酒店前臺虛擬客服，硬件部署成功后，用戶電話呼入后，進行語音交互，可以自動實現用戶需求分配，及操作，如客房預訂取消、酒店客房服務等，并生成數據表單，供管理員核查。

解放了酒店前臺生產力，節約了酒店前臺服務的成本。

2、人臉門禁，硬件部署后，用戶注冊并刷臉，進行活體驗證、身份的核驗，分配指令實現自動開門，生成表單記錄，供管理員核驗。

解放了保安門衛核驗身份的生產力，節約了社區安全維護成本，提升用戶開門體驗。

缺點是，人臉門禁更像是炫技，可以帶來更好的用戶體驗，同時也存在多種現實問題，如攝像安裝問題等，攝像參數適配問題，如像素值、圖片格式、雙目紅外需求等，采集人臉的光照、光線、俯仰左右偏航角度、距離等等。