在數據分析領域，python是一個繞不開的知識和工具，如果不會用python就很難說自己會數據分析，但是最近很多想要入門數據分析的小白經常問我，Python怎么入門？Python雖然被稱作是“最簡潔的語言”，但是它終究還是一門編程語言，想要入門還需要掌握一些基礎知識和技巧。

為此，我先列上一個學習計劃，在接下來的一個月里會根據學習計劃，整理、梳理出Python的入門學習知識，對于那些想要學習Python的同學們提供一個參考：

初始python基礎

python的數理統計理論

sql的學習

python的語法基礎

用python實現數據可視化

數據分析實戰

一、初識python基礎

在這一章里，主要是介紹我們為什么要用python進行數據分析，以及python需要掌握的一些基礎知識，我們能夠用python做什么？在第一章里，讓大家在感性的認知上首先了解一下這個分析工具，主要涵蓋的內容包括python的下載與環境安裝、數據類型介紹和內置數據結構介紹：

python的下載和安裝環境：難點主要是在環境的安裝上，很多小白往往一腔熱血但是面對環境安裝的時候就泄了氣，因為我會用Anaconda為例進行環境的安裝，同時我建議初學者不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。

數據類型：python的數據類型比較簡單，基本上就可以分為兩大類——數值和字符串。

數值：數值是python最基礎的數據類型，也是我們賦值給變量時最常用的形式，主要包括整型、布爾型等。

字符串：也就是文本數據，在python中一般用引號來定義，可以通過python進行拼接和重疊，實現文本數據的處理；

索引和切片：索引是有序列每個子元素在序列的位置，切片就是對序列的部分截取。

數據結構：python的數據結構可以分為四種，列表、元組、字典、集合。

列表：用中括號表示，可以容納任何對象元素，包括字符串，而且每個元素都可以變化；

元組：其實就是一個固定的列表，初始化元素的值是絕對不能變化的；

字典：可以理解為現實的字典，通過查找拼音（鍵）就能找到這個讀音的所有字（數值）；中

集合：數學上的概念，每個集合中的元素是無序的，不可重復的對象；

二、python的數理統計理論

數據分析的目的是從數據里找規律，因此想要掌握python必須要學習一些基礎的數理理論，這是成為一個數據分析師必備的能力。對于python來說，其涉及的數理統計學基礎主要由算法、統計學、概率論等，在這一章里我會進行簡單的介紹：

矩陣理論-----線性代數

導數、偏導、凹凸函數-----微積分

正態分布、偏態、峰度-----概率論

量化分析、推斷-----統計學

描述統計和推斷統計-----數理統計

三、SQL的學習

sql是python的基礎，如果你已經掌握了SQL，那么這一章你就可以直接跳過，那么你就要好好學習這部分的內容，因為sql是入門python的關鍵基礎，同時它也是每個數據分析師必備的技能，主要目的是用sql來進行增刪改查等操作，對數據進行篩選。

四、python的語法基礎

這一部分主要是對python的基礎語法進行講解，這一部分是學習python的關鍵，只要能夠熟悉掌握各種語法和語句，基本上就學會了python，當然這一部分只是進行簡單的入門，更加進階的語法暫時不會涉及。

Python語句的縮進

Python的多行語句

Python引號

Python標識符

Python關鍵字

Python變量

變量聲明并賦值示例

五、用python實現數據可視化

在這一章里，我會簡單講解一下如何利用python的matplotlib進行數據可視化的操作，python中有著非常優秀的可視化庫，進行可視化制作也是數據分析必備的能力之一，在這一部分中我會使用幾種不同數據圖表來講解基于matplotlib的數據可視化。

Bar（柱狀圖/條形圖）

Bar3D（3D 柱狀圖）

Boxplot（箱形圖）

EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）

Funnel（漏斗圖）

Gauge（儀表盤）

Geo（地理坐標系）

Graph（關系圖）

HeatMap（熱力圖）

Kline（K線圖）

Line（折線/面積圖）

Line3D（3D 折線圖）

Liquid（水球圖）

Map（地圖）

Parallel（平行坐標系）

Pie（餅圖）

Polar（極坐標系）

Radar（雷達圖）

Sankey（桑基圖）

Scatter（散點圖）

Scatter3D（3D 散點圖）

ThemeRiver（主題河流圖）

WordCloud（詞云圖）

六、數據分析實戰

到了最后一章，你應該已經基本掌握了python的操作，最后一步就是要進行分析項目的實戰，在這一部分中我會以幾個實際中遇到的數據分析項目為例進行實操，包括爬蟲+分析、業務指標分析等等，為大家拓寬數據分析的思路，早日成為數據分析師！

后言

雖然我的標題是一個月入門python，但是python的掌握需要在大量的實踐中不斷磨合糾錯，才能得到實質性的提高，因為我的學習計劃只是希望帶給完全小白的新手一點思路和指導，讓他們能夠少走一些彎路。