大數據技術作為決策神器，日益在社會治理和企業管理中起到不容忽視的作用，美國、歐盟都已經將大數據研究和使用列入國家發展的戰略，類似谷歌、微軟、百度、亞馬遜等巨型企業也同樣把大數據技術視為生命線以及未來發展的關鍵籌碼。科多大數據和你一起來看看大數據與云計算技術和應用的具體內容。

首先，大數據技術是什么？

簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。

關鍵作用是什么？

挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策、提升社會（或企業）運作效率。

最初是在怎樣的場景下提出？

在基礎學科經歷信息快速發展之后，就誕生了“大數據”的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和傳感器移動化之后，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。

大數據技術包含的內容概述？

非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據并行分析模擬架構，高級統計預測算法，數據可視化工具。

大數據技術的具體內容？

分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）

分布式程序設計（包含：Apache Pig或者Hive）

分布式文件系統（比如：Google GFS）

多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等）

數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）

集成開發環境（比如：R-Studio）

程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）

調度協調架構工具（比如：Apache Aurora）

機器學習（常用的有Apache Mahout 或 H2O）

托管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）

安全管理（常用的有Gateway）

大數據系統部署（可以看下Apache Ambari）

搜索引擎架構（ 學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）

多種數據庫的演變（MySQL/Memcached）

商業智能（大力推薦：Jaspersoft ）

數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）

大數據處理算法（10大經典算法）

大數據中常用的分析技術？

A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、

數據融合和集成、遺傳算法、自然語言處理、

神經網絡、神經分析、優化、模式識別、

預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、

空間分析、統計、模擬、時間序列分析

大數據未來的應用趨勢預測？

每個人健康和生活都需要的個性化建議；

企業管理中的選擇和開拓新市場的可靠信息來源；

社會治理中大眾利益的發現與政策滿足。