簡介
國人對于Amazon（亞馬遜）的認識大多停留在大型的電子商務公司，但其實亞馬遜在很多IT技術方面都是業界領頭羊。比如，亞馬遜（AWS）是目前全世界最大的云計算服務提供商；亞馬遜數據挖掘技術與商業的結合也幾乎是業界的最高水準。
網申
亞馬遜的網申是典型的IT公司風格，簡潔、明了、直接，填一些關鍵的信息，提交CV就是全部網申內容，整個過程大概不到20分鐘。而且亞馬遜還支持同時申請多個不同崗位，寫好的一份材料可以同時投給亞馬遜的多個不同分部，用戶體驗超級贊。
網測
亞馬遜的Online Test的考核內容只有一項：代碼能力。網申通過的話會受到亞馬遜發來的代碼測試鏈接，來自一個叫codility的代碼自動測試服務商。Codility本質上與leetcode是一類網站，但不同之處在于：
（1）codility主要面向企業，leetcode主要面向個人
（2）codility注重實際場景，常常要求考慮conern cases，leetcode更注重解決問題
（3）codility的結果可視化做得更好，會將結果的得分點與失分點逐條展現，leetcode一般只提供結果
（4）codility能夠實時記錄面試者寫代碼的全過程，防止作弊，leetcode只以最終代碼為準
Codility成立的時間不長，但近年發展速度很快，越來越多的IT公司傾向于在Online Test里面加入來自codility的測試。如果有時間，在找工作前去codility上找模擬題練習一遍，可以提高成功率，還有可能遇到原題哦。
一面
亞馬遜的一面還是常規地由HR做面試官，但令人印象深刻的是，亞馬遜的HR面試中會非常側重技術問題，而非HR或Competency-based問題，要知道一般公司HR對于技術都知之甚少，面試中能不涉及就盡量不去涉及。
一面問題集中在對于算法、數據結構的考察，不難但對全面性要求比較高。一個常見的問題鏈如下：
常見排序算法有哪些 ->
復雜度為n2有哪些，復雜度為nLogn的有哪些 ->
nLogn中哪些是穩定排序，哪些不是 ->
不穩定的原因，不穩定的最壞結果是什么，改怎么選擇 ->
面試官本身并不是程序員，所以答題的時候需要把復雜/專業的概念用比較淺顯的話解釋出來，這反過來要求面試者對以上問題掌握透徹，如果只是粗淺的了解，很有可能解釋不清楚（這是很好檢驗準備是否充分的方法）。
二面
二面開始是由程序員來做面試官，面試官拿出之前我在codility上提交的代碼，詢問代碼的思路、細節處理和改進方案（提交的代碼不是滿分）。因為之前代碼提交后有在codility上找到類似的題目做過研究，很快就解決了問題。
接下來還是代碼問題，這次由面試官現場出題（通過電話），估計因為之前codility上面試官已經對我代碼能力有所了解，這部分并沒有關注實現，而是以探討算法思路為主。題目難度不大，不過需要非常仔細確認面試官題目中的需求，畢竟隔著電話很多細節可能被省略了。我的做法是在開始說思路前用一個例子跟面試官確認，以保證理解上不會有太大偏差。
三面
據周圍參加過亞馬遜面試的同學說，亞馬遜是由Accessment Center的，但我并沒有收到AC的邀請，二面通過后直接收到的是三面的通知。跟HR確認過，這確實也是最后一面（可能流程有調整）。
面試官是個中年白人，大概是招聘部門的負責人，很健談，開始后介紹了很多關于亞馬遜、關于他們團隊的內容。正式開始后，發現居然是系統設計方面的題。
第一道問如何在抽象層面設計高負載、高并發的數據處理系統，心想亞馬遜自己的系統就符合要求，而且之前也做過準備，直接套用亞馬遜的結構作為答案。
第二題要求設計一個國際象棋系統，需要面向對象并寫出核心代碼。系統的頂層設計與模塊劃分很快就完成了，并得到了面試官的肯定。但設計具體類與方法時，跟面試官出現分歧。我的想法是用設計模式讓系統擴展性更強，但壞就壞在我本身不會國際象棋，有些想法可能并不符合實際情況。當時以為面試官沒聽懂，又講了一遍，結果他還是不同意。
三面結束后收到拒信，不出意外是因為系統設計的那個問題。
總結
亞馬遜作為FLAG中在英國唯一一個常年在英大規模招聘的公司，而且針對畢業生開放的graduate roles機會眾多，對于有志于在IT公司工作的同學，是個非常好的選擇。
