參加今年的SDCC確實挺高興的，向大師Joe Armstrong 當面求教，與周愛民老師同臺，在我們的架構師進階之路專場有4個七零后的老碼農，瞬間沒有了孤獨感，甚至有一點竊竊之喜。
實在沒想到會有這么多朋友關注這個專題，會場有了些擁擠，呼吸也不那么舒服了。答應朋友們的事，今天就做到，下面是昨天的PPT內容和簡要說明，詳細內容還請關注CSDN 和SDCC的相關發布。
慣例是開始介紹自己，老碼農，都沒什么可吹噓的地方。
看一下工程師和架構師的區別，簡單地，工程師關注的是功能和代碼性能，而架構師關注的是業務和系統的性能等非功能性約束。全棧不是全能，只要覆蓋了所使用的技術棧就是全棧，例如LNMP，Linux＋Nginx＋MySQL＋PHP。全棧架構師關注的是業務所采納的全部技術棧，以及技術棧所涉及的系統性能、安全，高可用等諸多因素。
全棧（full stack developer）好像起源于facebook中對工程師的一種稱謂，全棧架構師估計是老曹的杜撰。全棧的出現大概有4個方面：系統的性能瓶頸定位，團隊間的溝通障礙，業務的救火滅火，以及團隊的資源緊張。尤其的小型創業團隊，戰力的有限會導致全棧的產生。
和習武一樣，我想試圖探討一下全棧的套路，很多能力不是通過當頭棒喝產生的。郭大俠需要降龍十八掌，令狐沖以無招勝有招也需要獨孤九劍。我覺得全棧的技術棧可以主要分為3個切面：技能，性能 和效率。下面逐一簡要闡述：
工其事必利其器，環境在效率中是第一位的。具體可看《老曹眼中的開發學習環境》，不在贅述。
全棧應該掌握4種編程語言：Java，Objc/C/C++, Python，JavaScript。 語言沒有優劣，不同語言有各自的勝場。
每個人都不是一個人在戰斗，團隊敏捷是整體效率的關鍵。可以使用Trello或worktile之類的工具做協同，以Jinkens等工具支持CI或者CD，了解Scrum中什么是backlog，什么是UserStory，如何控制sprint。同時，敏捷不是以質量的喪失為代價的。
再進一步，就是devops了，可以參考《DevOps 全棧必備雙刃劍》。
從下向上看一下 全棧的所需技能，第一個就是操作系統，可參考《老曹眼中的Linux基礎》。
數據是系統的核心，必須要了解文件系統，對象存儲和關系型數據庫，只有NoSQL至少要關注Redis和MongoDB，更多可以可參考《NoSQL與大數據》。
網絡是一個覆蓋更廣的領域，至少要了解七層協議模型，DNS，TCP/IP，HTTP，以及網絡類型對網絡編程的影響，會上只有簡單舉例，以后擇機仔細探討一下。
框架和庫使用鎖采用的語言息息相關的，不同語言又有著不同的框架與庫，簡直是浩如煙海，對框架與庫的選擇主要從面相領域和面向場景入手，有比較才能有選擇。
安全是個與非門，沒事一切都好，有事就是大事。基本上，可以從傳輸，網絡，代碼和數據四個層面掌握有關安全的基礎知識。
至于架構方法，現在最熱的莫過于微服務架構了。服務的劃分與業務密切相關，服務獨立后要考慮服務的發現和服務間的通信，最后是服務治理，可以從這四個方面專研相關的技術。
云服務的出現使得小團隊可以做大事情，關于混合云的解釋可參考老曹的舊文《理解一下混合云》。
從趨勢來看，大數據必將成為工程師團隊的重要戰力，包括專業知識，數學算法，計算環境三個方面。就計算環境而言，涵蓋了Hadoop的生態圈，如果只有一個必備技能，老曹覺得就應該是Spark了，可以參考《架構大數據應用》舊文。
個人以為，性能在諸多非功能性約束中第一重要，直接影響用戶體驗。首先要從業務和代碼層面保障性能，而單元測試是一個必要條件。正像PingCAP CTO 黃東旭所說的，“talk is cheap， show me the tests."
接下來是運行時調優，或者認為是單機性能。從加載和依賴開始，到 JVM調優，再到Linux 內核參數調優。 對于 JVM 調優，給朋友做個廣告，中生代技術群中的 江南白衣 （公眾號：春天的旁邊）有一篇干貨文章，特別向大家推薦。
數據庫是整個系統中的慢性子，關注系統的性能，日志分析比不可少，LEK可能是第一首選。數據訪問必須是高可用的，數據連接池的選擇和使用都是考驗功夫的。
緩存是減少負載，提高系統性的必備技術。可以從客戶端，網絡側，服務端三個環節對緩存進行分類，具體可以參考《老曹眼中的緩存技術》。
負載均衡同樣是一種以空間換時間的技術，具體可參考《老曹眼中的負載均衡》。
傳輸的性能可以依靠消息隊列來提升，ZeroMQ可以用在系統內，而ActiveMQ是Java 程序猿的福音，對于高并發和高容錯而言，RabbitMQ可能是不錯的選擇，Kafka是大量數據的傳輸必備。
啰哩啰嗦，只是想探討一下全棧的套路，也許這本身就是一個偽命題。
這是我非常喜歡的一句話，印在公司的墻上，“以匠心，鑄非凡”，送給每一個熱愛技術的朋友！
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