復雜網絡仿真工具networkX的環境搭建(Windows環境)

寫這篇文章的目的是希望沒有編程經驗的小白也能夠跟著文章的指示搭建自己的networkx環境,所以寫得很初步很詳細,會編程的人也不妨一看,可以避開一些我已經繞過的彎路

我的PC環境是windows7 64位操作系統

1.安裝python,networkX屬于python的一個模塊,所以要先安裝python;python可以去官網下載

(官網上有不同版本的python,根據自己的PC環境下載)

我下載的是文件python-2.7.11.msi,安裝過程很簡單,雙擊之后不斷的下一步即可

配置系統變量,安裝好python之后建議配置一下系統變量,這樣方便我們在命令提示符界面(開始菜單輸入cmd即可彈出)用python命令進行一些操作(打印版本信息、執行腳本等)。

找到環境變量這個界面:


選取path進行編輯,在值的最后面加上你安裝的python的文件路徑,我的python裝在D盤,所以加的路徑為“;D:\python”,記住前面一定要加分號“;”

配置成功后在DOS界面輸入python,即可打印出以下信息



2.安裝networkX,在官網上可以下載networkX:

我下載的文件是networkx-1.11-py2.7.egg,不同于我們常見的exe文件,我們要用到python中的easy_install來安裝它,在DOS中輸入:


命令由兩部分組成,空格前部分''D:\python\Lib\site-packages\easy_install.py''是easy_install.py的文件路徑,空格后面的''D:\python\networkx-1.11-py2.7.egg''是egg的文件路徑,讀者須根據自己的實際情況修改路徑

安裝成功后,我們可以進入python自帶的IDLE來檢查一下,輸入:

`

import networkx as nx

print nx

`

如果出現以下內容即可知道networkx安裝成功:



到這一步我們可以開始寫寫代碼了,你可以在Shell(就是上文提到的python自帶的IDLE)中編寫代碼,在以下博文中給出了很多代碼例子還有關于復雜網絡仿真的知識,很全面很豐富:

http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-337442.html

但是在Shell里寫代碼一點也不酷!所以我配置到這一步的時候果斷給sublime加了支持python的組件,在sublime里編寫python文件,然后在DOS中編譯運行它(似乎可以用sublime直接運行文件,不過需要進一步的配置),過程如下:

? ?a.編寫test.py文件,保存到"D:\Simulation\"目錄下(test.py存儲目錄隨你定)

? b.在DOS中輸入“python D:\Simulation\test.py”,或者cd切換到Simulation目錄下,輸入“python test.py”即可編譯


3.安裝matplotlib,matplotlib實現networkx的繪圖功能,如果你去看官網上的安裝教程,會發現要求你安裝一堆的組建(setuptools,numpy,python-dateutil,pytz,pyparsing, cycler)來支持matplotlib,是不是很麻煩,所以我建議使用pip來完成一鍵安裝

首先給python安裝pip,前往官網下載pip,下載地址為:

https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

下載完成后解壓到一個文件夾,在DOS中進入解壓目錄,輸入:

```python setup.py install```

即可完成安裝,安裝好pip后要再配置一下環境變量,與上文中給python配置環境變量的方法類似,在Path最后添加:

D:/python/Scripts

(此處寫的是我安裝的python文件下的scripts文件路徑,讀者須根據實際安裝路徑而定)

在DOS中輸入pip檢查是否安裝完成,會顯示:


安裝pip成功后即可直接安裝matplotlib,而那一堆支持它的組建也會自動下載和安裝好,在DOS中輸入:

```pip install matplotlib```

即可自動下載和安裝,安裝成功后有如下界面:


至此,networkx的環境就完全搭好了

參考文章:

windows下面安裝Python和pip終極教程 http://www.tuicool.com/articles/eiM3Er3

Python中的Numpy、SciPy、MatplotLib的安裝與配置 ?http://blog.csdn.net/walkandthink/article/details/45200597

復雜網絡分析庫NetworkX學習筆記(1):入門 http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-337442.html

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