比如商品 goods_id = 1 的商品庫存有10件。100個用戶同時購買，正常情況下只有10個用戶能買到，其它用戶提示庫存不足。

方案一：

set autocommit = 0; begin; select sku from goods_sku where goods_id = 1; if(sku > 0){ update goods_sku set sku = sku - 1 where goods_id = 1; }else{ throw NoEnoughGoodsException(); } commit;
這種方案無法防止超賣。比如庫存還有1，兩個線程同時查到庫存都為1后，做更新操作，這時庫存就為-1了。

方案二

set autocommit = 0; begin; select sku from goods_sku where goods_id = 1 for update; if(sku > 0){ update goods_sku set sku = sku - 1 where goods_id = 1; }else{ throw NoEnoughGoodsException(); } commit;
這種方案防止了超賣，但是每次 select 都加了排他鎖，阻塞其它線程讀。

方案三

set autocommit = 0; begin; int affected = update goods_sku set sku = sku - 1 where goods_id = 1 and sku > 0; if( affected != 1){ throw NoEnoughGoodsException(); } commit;
這種方案解決了上面的問題，但是對數(shù)據(jù)庫的壓力還是很大。

方案四

使用Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫。