前幾天一直在思考一個問題，如何能快速讀懂并且一定要讀完大部頭的技術書籍，這是埋藏在我心中的一個夢想，一粒種子。。。也是我迫切需要解決的問題！
我目前還沒有完成找到它的方法，但是早晨的時候，腦袋里還是閃出一些火花，我堅信我一定會找到方法，并且完成一些關鍵科目的考證工作，這是我以后幾十年的長久目標，我感說出去，我就要敢堅持住！
記下點思想的碎片吧！希望這顆種子可以長成參天大樹！

1.羅胖說：“你能聽懂我的話，是因為你已經懂了，或者即將懂了，只差那么一層窗戶紙！”
我贊同他的表述，同樣的一本書《壓縮機組》，626頁，6年以前看全然無感，但是現在看，感受頗深。我堅信不是我技術提升了，而是我智力提升了。。。
有時候，其它的學科知識就像一個大熔爐一樣，煅燒著讀書者的綜合素養，某一天認知水平達到某個高度時，很多原本做不成的事，就做成了。
2.本人有個愛好，就是喜歡搞機械設計，寫專利。幾年我做了大量的CAD圖的繪制聯系，很復雜的結構，剖面圖，我腦子里可以清晰看到。
我的圖像化思維訓練確實是有價值的。
圖像思維，是個美麗的概念，因為文字必須是循序漸進的描繪，圖像化思維一定是“哐，一下子，一個圖像就出來了！”如果你還能移動它，想3D圖那樣做思考，是非常好玩的事情！
而且最關鍵的事，這種信息處理的方式，更加高速、更加的富有內容！
圖像化研究，是華為的后面多少年的技術戰略的核心部分，華為會在未來很多年進行圖像傳輸和處理的研究及推廣，道理還是我上面說的圖像傳輸，效率更高，信息量更大。
3.說道重點了，那么我為什么不采用圖像化思維去學習大部頭呢？
書上某一個章節，好多的字其實就在說某個部件（設備研發），或是說某個事件（商管、律師案件），或是說某個過程（方法）。。。
在腦袋中建一個模型，它說啥，我的模型就變成啥，記住一些列圖像，速度和效率應該快一些。
后面的問題就是，如果管理好這些模型，并進行數據提取？
說實話，我沒有深入研究，但是我依稀想到了些方法，關鍵詞：
記憶線索、模型描繪關鍵詞、我的建立模型的評價。。。
當然如果有一天我能借助某種軟件對模型系統進行管理，也許會更好，不過我不知道用什么模型！
。。。先記下這么多，以后我會用這種方法學習大部頭，看看能不能最后攻克那些極其龐大的技術系統。
比如我很懂機械設計了，機械維修了，再比如我真的有一天會用C語言搞創作了。。。
4.百度百科真的很重要的！很慚愧，不懂概念的實例太多。
就比如比特幣，誰都聽過，但誰把它在百度百科里給鍵入過，仔細看看它的解釋。
我也沒有，很慚愧。。。
其實新事物就蘊含著新機會，概念都不了解，認知系統如何完善？

5.最近心情很內疚，其實我以前犯了很多的錯誤，其中一個就是不聽老婆的話，很后悔，也很內疚。。。
最近再裝修一套房子，我做過的一個最糟糕的投資，如果考慮住的屬性，確實戶型很好，面積也大，周圍是蘭州最好的城市公園，我確實用了不多的錢買到了一套復式。。。
但是如果情況發生變化了，我不去住了，它是個相當糟糕的投資品，不好出手，我還得往里繼續投錢，要不一套毛坯占用了資金不說，它一毛錢的價值也不產生。。。所以我還是得裝修，我掉到坑里出不來了。。。
諷刺的事，我去年就相處來了一個“口袋理論”，簡單的說就是，西客站（蘭州高鐵站主站）建好了，國家投了千億在那個位置，你家在附近，就想在錢堆旁邊放了個口袋，風一吹，錢就進你家了。。。
結論：那里的房產必然上漲。。。從我給別人講這話的時候，到現在，6千一平漲到1.2萬，大把的銀子又與我無緣。。。
所以我是個很Low的人，我也明白認知系統一定要全面，關鍵還有福德，不聽老婆的話，固執己見，在加上自己福德不夠，
我就是智慧不錯，也沒有那個命去擁有它，任何一個小因素一干擾，完蛋了，此事一定與我無關。。。
福報很重要，一切看淡，多付出，多做事，以后也許才能有這個運氣，成一些事情。。。

自勉。。。

參考文獻：
http://www.qbiao.com/14639.html

知乎用戶，IT民工，原清華大學互聯網協會理事長的回答:
拿我做個幡然醒悟的反面例子吧。
高中參加信息學競賽，想盡辦法郵購或復印了幾本書，啃了劉汝佳的《信息學與算法藝術》，啃了《現代計算機常用數據結構和算法》（這應該是算法導論沒有被正式引進之前國內“抄”的一本書）。
大學期間也如同lz一樣，對這些經典書籍并不了解也不怎么關注。
另外一個重要方面是，接觸新的東西太多了，覺得那些才能自我體現，才高大上，覺得啃那么古老的大厚本還沒啥地方用到，真是沒意思。
但感謝學院的課程設置，到了大三，幾乎所有專業課一起壓了上來，大三一年中，大概學了這些課：
匯編用的教材是Assembly Language for Intel-Based Computers
編譯原理用的教材是龍書
算法課用的教材是算法導論
操作系統用的教材是Modern Operating Systems，大作業基于《Orange'S:一個操作系統的實現》
計算機網絡用的教材是Andrew S. Tanenbaum的《計算機網絡》
計算機組成原理用的教材是Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface
人工智能導論用的教材是Artificial Intelligence: A Modern Approach
數據庫原理用的教材是Database System Concepts
形式語言與自動機用的教材是Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation
分布式數據庫用的教材是Principles of Distributed Database Systems
剛剛工作，有幸碰上了一個很有學習氣氛的小組，在大牛面前抬不起頭來啊！
于是趁著年輕，趁著一人吃飽全家不餓，仗著領導關懷、任務不重，補了一批書，特別是C++的（大學期間基本都是java），大概有：
《C++ Primer》《The C++ Programming Language》《Effective C++》《More Effective C++》《The Design and Evolution of C++》
UNIX/LINUX的 《APUE》《ULK》《LKD》
《Python源碼剖析》
《程序員的自我修養》（名字蠻虎）《Linkers & Loaders》
《Programming Collective Intelligence》
《具體數學》
不久之后就有些撐不住了，工作壓力越來越大，社會生活也越來越多，興趣點也越來越多。
工作上越來越深入的技術算法需要看paper、搞實驗、做對比。
要辦理各種社會手續，開展社會活動，要關切親戚朋友同學家人。
作為一個愛折騰東西的人，生活穩定后會越來越愛折騰東西，一堆想干的事兒擺在計劃里。
原本以為計算機的技術千變萬化，難以學完。
現在才覺得，基本知識一共就那么多，早搞定早受益。然后，伴隨著工作往專的方向前進。
而生活瑣事、興趣愛好，才是無窮無盡的。

如何快速讀懂大部頭技術書籍
這是我教授教給我的一套讀技術書籍的技巧。他雖然是奠定在最大熵原理的基礎上的，不過實際上并沒有那么深奧教條。至于適不適合你，你先看看再說。
假設你拿到了一本非常厚而且對你而言非常重要的技術書，而你必須在限定的時間內讀完他。這時，你要做的第一件事是把這本書的目錄讀一遍。把握了目錄，你就把握了書的內容。動手把目錄上標注出的章節花成一棵樹吧，就像學習數據結構時我們經常做的那樣：根節點是書的題目、第一層節點是章、第二層是節，類推下去。
畫好了這棵樹，你會不會覺得他有點失衡啊？比如，某些枝條上的葉子特別多，而有的卻可能只是空枝寡葉？嗯~那些葉子特別多的章節便是全書的重點了！你從葉子特別多的枝條向左右兩邊延拓，看看那些非重點的章節和重點章節是個什么樣的關系——是知識鋪墊，還是別的蝦米？這時你應該能大致斷定怎么對待那些非重點章節了。當然也有可能全書的信息是均勻分布的，那你能認為他們都是重點了（不過一個好的技術作家應該會避免寫這樣的書）。
在重點章節里，你要繼續分析相鄰的葉結點之間的關系——是并列、過渡、遞進、抑或轉折？都是你要把握的重中之重！把握到這個層次，你基本上對全書的大意有了一個大體的了解了。
下面當然是開始翻過目錄讀正文啦。不過你別急著把每句話都讀過去，記住，能在不影響效果的前提下多節省一點時間總是好事。其實最佳的做法還是把書中重點章節的首段（甚至只是首句話）讀一讀。順便提一下，有的網友可能要問：要是作者來個先抑后揚引人入勝怎么辦？呵呵，你多心了。這不是小說詩歌散文，這是技術文。技術文的首段永遠是開門見山的，如果不是這樣的話，那你得掂量一下你手上捧的是不是科幻小說。記住，坦然地讀首段，并且找出關鍵語句，這樣能繼續幫你理解作者在每一個知識點上所采用的研究思路和方法，及需要解決的矛盾。
到了這里，無論你手上拿的是什么大部頭書籍，你都能完全了解你應該精讀的內容在哪里了。你能釋然地去讀那些你認為對你有價值的東西。讀完以后，你能大膽地合起書來，氣焰囂張地對你身旁不得其要領、讀得焦頭爛額的戰友說：“嘿嘿，吾已掌控本書內容十之有八，汝服我否？”