頭條
微軟將其新的人工智能 Bing 帶到 Windows 11 任務欄
微軟正在發布 Windows 11 的重大更新，將公司新的人工智能 Bing 搜索添加到任務欄。新的 Windows 11 更新將提供對新 Bing 聊天功能的快速訪問以及一系列新功能。一個新的 Bing 圖標將出現在任務欄的搜索框中，微軟在搜索彈出窗口中突出顯示新的聊天答案體驗?？雌饋砦④浾诿鞔_表示人工智能是他們的未來，就像幾年前谷歌所做的那樣。
Typeface 融資 6500 萬美元，為企業帶來生成式人工智能
Typeface 是一家開發用于起草營銷文案和圖像的人工智能儀表板的初創公司，本周從 Lightspeed Venture Partners、GV（谷歌風投）、M12（微軟風險基金）和 Menlo Ventures 獲得了 6500 萬美元的風險投資支持。 Typeface 由前 Adobe 首席技術官 Abhay Parasnis 創立，試圖將生成式 AI 與品牌基調、受眾和工作流程結合起來——正如 Parasnis 頗為雄心勃勃地說的那樣——“重新構想”內容工作流程和企業內容開發。
PromptLoop：構建由 AI 提供支持的電子表格模型
使用 Google 表格和 Excel 中的 PromptLoop 構建電子表格模型，使用我們的 AI 模型轉換、提取或匯總任何文本。該公式的設計類似于 SUM 或 VLOOKUP，并使用強大的 AI 模型生成答案。
研究
使用具有多個標簽的圖來學習具有零標簽的圖
零樣本遷移學習是一種方法，它允許您在沒有標簽的目標域上提高模型的性能，但可以遷移相關源域中模型學習的知識。 Google 的這項新工作概述了如何在具有多種數據類型的異構圖上執行此過程。他們引入了許多創新，使他們能夠學習標簽豐富和標簽差的圖之間的強映射。他們發現在各個領域都有 24% 到 190% 的顯著改進。
拼貼擴散：對基于擴散的圖像生成的細粒度控制
文本條件擴散模型可以生成高質量的圖像，但它們通常需要額外的控制來確保精確的圖像輸出。在這篇論文中，作者介紹了 Collage Diffusion，這是一種拼貼條件擴散算法，允許用戶控制場景中對象的空間排列和視覺屬性。通過定義具有有序圖層序列的拼貼畫，每個圖層都有一個 RGBA 圖像和相應的文本提示，用戶可以逐層控制圖像協調并編輯生成圖像中的單個對象，同時保持其他對象固定。 Collage Diffusion 使用 alpha 掩碼修改文本-圖像交叉注意力，以確保輸入文本的不同部分對應于輸入拼貼層中指定的各個位置。這種方法生成全局協調的圖像，比以前的方法更好地保持所需的對象位置和視覺特征。
工程
RLHF 以減少語言模型的毒性
對齊語言模型很困難。一種方法使用“人類反饋”來訓練獎勵模型。但是，如果我們可以根據每個示例即時計算獎勵模型，就不需要昂貴的反饋。在這個例子中，他們使用另一種語言模型來對一段文本的毒性進行評分。他們可以將其用作減少模型輸出毒性的獎勵。
Bing Chat 的間接提示注入
如果用戶允許，Bing Chat 可以查看當前打開的網站。作者表明，攻擊者可以在用戶正在訪問的網站中植入注入，這會悄無聲息地將 Bing Chat 變成尋找并滲透個人信息的社會工程師。用戶無需詢問網站或執行任何操作，只需在瀏覽器中打開網站時與 Bing Chat 進行交互即可。
雜七雜八
ChatGPT 和 Whisper API
OpenAI 已將 gpt-3.5-turbo 添加到他們的 API 中，這與支持 ChatGPT 的模型相同。它比 API 中的其他 GPT3.5 模型便宜 10 倍。它在包含文本和元數據的聊天標記語言上運行。他們展示了商業示例，概述了該模型更適合許多非聊天用途，并已正式將他們的語音轉文本 Whisper 模型添加到 API。鑒于他們最近關于 AGI 的帖子談到放慢未來的部署，我們可能需要一段時間才能發布另一個這樣的版本。
使用 GPT 構建世界
這篇文章是為那些對在 GPT 之上構建交互工具感興趣并希望看到作者遇到的一些事情的人而寫的。我們知道 GPT 非常擅長生成列表、提供自然語言上下文和創建結構化輸出。作者利用這些好處創建了一座城市——從建筑類型和建筑到人和家具。
Nvidia 最新的 GPU 驅動程序可以升級舊的模糊的 YouTube 視頻
Nvidia 今天發布了新的 GPU 驅動程序，它將在 RTX 30 和 40 系列卡上升級舊的模糊網絡視頻。 RTX Video Super Resolution 是 Nvidia 的一項新的 AI 升級技術，可在 Chrome 或 Edge 中運行，通過銳化對象的邊緣和減少視頻偽影來改善瀏覽器中的任何視頻。
YouTube 的新領導者戲弄人工智能工具
YouTube 新任負責人尼爾·莫漢 (Neal Mohan) 在上個月上任后首次向社區發表講話時，概述了他的主要優先事項，并戲弄了該媒體平臺即將推出的一些功能。在他的信中，Mohan 首先說他將“繼續把 [創作者] 放在第一位”，并回顧了該平臺最近添加的一些功能。他還取笑了一個特別有趣的新工具：YouTube 正在為內容創作者開發生成式 AI 工具。
Meta 的 AI 驅動的廣告系統分裂了營銷人員
Meta 為響應 Apple 的隱私變化而對其廣告技術進行全面改革的努力為品牌帶來了豐碩的成果，但也讓營銷人員擔心他們被迫放棄對社交媒體平臺的過多控制。近幾個月來，該公司一直在投入大量資金，將機器學習和人工智能應用于其廣告系統。
