1. 一般的讀寫文件方法

讀取文件

with open(inputfile,'r') as f:
    for line in f.readlines():
        items = line.strip('\r\n').split(',')
        ....
#end-with

寫文件：

outputfile=open('result.txt','w')
writer_string="hello world"
outputfile.write( writer_string+"\r\n") 
outputfile.close()

2. numpy讀寫文件

• savetxt( ) 和 loadtxt( )， 文本文件
  numpy中讀取文本文件的一組方法是savetxt( )和loadtxt( )，可以用他們來讀寫csv文件。

numpy.savetxt('data.txt',x)    #默認按照%.18e格式，空格分割存儲
x=numpy.loadtxt('data.txt')   

#指定分隔符
numpy.savetxt('data.txt', x, fmt='%d', delimiter=',')
x=numpy.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

#讀取csv文件
x=numpy.loadtxt('data.csv', dtype=numpy.str, delimiter=',')

• save( ) 和 load( )， 二進制文件
  numpy中讀取二進制文件的一組方法是save( )和load( )，它們會自動處理類型和形狀。二進制文件的格式是.npy

numpy.save("data.npy", x)  #將x存入一個二進制文件
data=numpy.load("data.npy") #從一個二進制文件讀取數據

3. pandas讀寫文件

pandas讀寫csv文件

import pandas as pd
df=pd.read_csv(filename,encoding="utf-8")  #讀取csv文件
df.to_csv(outputfile,index=False,encoding="utf-8") #將數據寫入文件

pandas讀寫文本文件

df=pd.read_table(filename,delim_whitespace=True,encoding="utf-8") #讀取以空格分隔的一般文本文件

4. networkx讀寫網絡數據文件

import networkx as nx             #導入networkx包
G=nx.read_gml("dolphins.gml")  #從文件中讀入網絡