python 的使用慣例

雖然這些不是真正的使用慣例,但是你應該知道它們:

1長整數 2函數的可選參數 3函數的關鍵字參數 4類的getattr()方法和__getattr__()方法 5操作符重載 6多繼承 7文檔字符串docstring 8正則表達式

迭代一個數組

標準做法

array = [1, 2, 3, 4, 5]  # or whatever

for i in range(len(array)):

  # Do something with 'i'.

簡潔做法:

array = [1, 2, 3, 4, 5]  # or whatever

for i, e in enumerate(array):

# Do something with index 'i' and its corresponding element 'e'.

打斷無限循環

Python并不像C語言有”do/while”語句,它只有一個while循環語句和for循環語句,有時你并不會提前知道什么時候循環會結束,或者你需要打破循環。一個不能再普通的例子就是正在按行迭代一個文件內容:

規范例子
file = open("some_filename", "r")

while 1: # infinite loop
    line = file.readline()
    if not line: # 'readline()' returns None at end of file.
        break

更漂亮的做法

file = open("some_filename", "r")

for line in file:
       # Process the line.

序列乘法

在Python中,鏈表和字符串都是序列,它們有很多一樣的操作 (比如 len()).一個不太明顯的慣用手法是序列乘法.

想要得到一個包含100個0的鏈表,你可以這么做

zeroes = [0] * 100

可以這樣做來獲取一個包含100個空格的字符串

spaces = 100 * " "

xrange

有的時候你想要生成一個長鏈表但是并不想把它立刻存在內存中。 比如,你想要迭代1到1,000,000,000,但是你并不想把這些數都存在內存中。 這樣你就不會想用 range().取而代之你應該用 xrange() 它是 range()的一個延遲加載的版本(lazy version), 也就是說它只會在需要的時候生成那個數。 而且,內存使用會很平穩

所以你可以這么寫:

for i in xrange(1000000000):

 # do something with i...

print to 語法

最近,”>>” 操作符被重載了,>>右邊應該是一個文件對象。 這樣你就可以像下面那樣在print語句中使用它了:

print >> sys.stderr, "this is an error message"

print >> file("myfile", "w"), "hello world"

異常類

以前Python中的異常僅僅是簡單的字符串?,F在不同了,因為類有了很多新的進步。特別是,你可以為異常定義子類,可以選擇性的捕捉一些異常或者捕捉它們的超類。異常類一般不復雜.一個典型的異常類看起來是這樣的

異常類實例.png

列表生成式

這是Python中全新的一個特征, 來源于函數式編程語言Haskell (很酷的編程語言,順便告訴你,你應該看看haskell) 其思想是:有時你想要為具有某些特征的對象做一個鏈表

想要為0到20的偶數做一個鏈表

普通方法:
results = []
for i in range(20):
    if i % 2 == 0:
        results.append(i)

簡潔方法:
results = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]

列表生成式是循環的語法糖.你可以做些更復雜的:
results = [(x, y)
    for x in range(10)
    for y in range(10)
    if x + y == 5
    if x > y]

可以在方括號中寫任意多個for和if語句, 你可以用列表生成式來實現快速排序算法:
def quicksort(lst):
    if len(lst) == 0:
        return []
    else:
        return quicksort([x for x in lst[1:] if x < lst[0]]) + [lst[0]] + quicksort([x for x in lst[1:] if x >= lst[0]])

函數式編程

Python實現了很多平常只出現在函數式編程語言(像lisp和ML)中的函數和特性
函數式編程中map() reduce() filter() ,apply()函數,關鍵字lambda

生成器和迭代器

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