使用native Node modules

原文:https://github.com/electron/electron/blob/master/docs/tutorial/using-native-node-modules.md
譯者:Lin

Electron支持native Node modules,但是因為Electron非常有可能從安裝在你系統的Node二進制文件中使用一個不同版本的V8,你必須要在編譯native modules時手動指定本地Electron頭部。

<h2 id="how-to-install-native-modules">如何安裝本地模塊</h2>

三種方法安裝native modules:

<h3 id="using-npm">使用<code>npm</code></h3>

通過設置一些環境變量,你可以直接使用npm來安裝模塊。

一個Electron所有依賴的例子:

# Electron的版本。
export npm_config_target=1.2.3
# Electron架構,可以是ia32或者x64.
export npm_config_arch=x64。
export npm_config_target_arch=x64
# 下載Electron的頭部。
export npm_config_disturl=https://atom.io/download/electron
# 告訴node-pre-gyp我們要編譯Electron。
export npm_config_runtime=electron
# 告訴node-pre-gyp從源碼中編譯模塊。
export npm_config_build_from_source=true
# 安裝所有依賴,并且將緩存存儲在~/.electron-gyp。
HOME=~/.electron-gyp npm install

<h3 id="installing-modules-and-rebuilding-for-electron">安裝模塊并且重新編譯Electron</h3>

你可以像其他Node項目一樣選擇安裝模塊,然后使用electron-rebuild 包重新編譯Electron的模塊。這個模塊可以得到Electron的版本并且處理手動步驟中的下載頭部和為你的應用編譯native modules。

安裝electron-rebuild并且使用它重編譯模塊的例子:

npm install --save-dev electron-rebuild

# Every time you run "npm install", run this:
./node_modules/.bin/electron-rebuild

# Windows中如果你遇到了問題,請嘗試:
.\node_modules\.bin\electron-rebuild.cmd

<h3 id="manually-building-for-electron">手動編譯Electron</h3>

如果你是一個開發人員開發了一個native module并且想使用Electron測試它,你可能想要在Electron中手動重新編譯這個模塊。你可以直接使用node-gyp在Electron中編譯:

cd /path-to-module/
HOME=~/.electron-gyp node-gyp rebuild --target=1.2.3 --arch=x64 --dist-url=https://atom.io/download/electron

HOME=~/.electron-gyp是頭部地址。--target=1.2.3是Electron的版本。--dist-url=...指明從哪里下載頭部。--arch=x64`說明模塊在64位系統中編譯。

<h2 id="troubleshooting">排除故障</h2>

如果你安裝了一個native modules并且發現它沒有工作,你需要檢查以下方面:

  • 模塊的架構是否和Electron的架構相同(ia32或者x64)。
  • 你升級Electron之后,你是否重新編譯了模塊。
  • 當有疑問的時候,首先應該重新運行electron-rebuild

<h2 id="modules-that-rely-on-prebuild">依賴于<code>prebuild</code>的模塊</h2>

prebuild 提供一個方法,可以非常容易的使用預編譯二進制文件發布基于多個Electron和Node版本的native Node modules。

如果模塊提供Electron使用的二進制文件,為了充分的利用預編譯的二進制文件情確保刪掉--build-from-sourcenpm_config_build_from_source兩個環境變量。

<h2 id="modules-that-rely-on-node-pre-gyp">依賴于<code>node-pre-gyp</code>的模塊</h2>

node-pre-gyp tool提供一個方法,可以使用預編譯二進制文件來展開/有效利用native Node modules,許多流行模塊都使用了這個。

通常這些模塊可以非常好的在Electron下工作,但是有時候當Electron使用了一個比Node新的版本的V8,并且有ABI改變的時候,不好的事情就會發生。所以通常情況下建議使用源代碼編譯本地模塊。

如果你遵循npm的方式,則請在默認情況下安裝模塊,如果不是,則你需要在npm中輸入--build-from-source或者設置npm_config_build_from_source環境變量。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,527評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,687評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,640評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,957評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,682評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,011評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,009評論 3 449
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,183評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,714評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,435評論 3 359
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,665評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,148評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,838評論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,251評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,588評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,379評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,627評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內容