我可以忘記很多場面試，唯獨不能忘記這次。如果要給這次面試立個牌坊，那就寫上：誠實贏得機會。
還記得在上大學的時候，要參加競選很多學生干部，社團組織，那時候就開始填寫個人簡歷了。那時候沒什么榮譽，簡歷上沒什么可寫，面試的時候裝作很有興趣，很自信聽話的樣子。現在想來，那是單純而又是正常的。
大學將要畢業(yè)，校招求職的時候。為了得到工作機會，在簡歷上把各種各樣的大大小小的榮譽，甚至和該崗位沒什么相關的榮譽都寫上去?，F在想來，那樣沒有看清自己，對自己和對企業(yè)都有些不負責任。
再后來，自學大數據技術，也參加面試。
被那些培訓機構和廣告“洗腦”。
大數據分析和技術在這幾年被炒的熱火朝天。
大數據思維，大數據驅動，數據可視化，大數據創(chuàng)業(yè)，人工智能，機器學習，都成為了國家、企業(yè)和程序員熱議的話題。大家都想在大數據領域有所建樹，能夠通過數據挖到一些有價值的東西，對此，我也有些相信。然而，這還不夠讓很多人為之不舍晝夜地奮斗。
讓很多做IT的人轉行做大數據，讓很多學數學的人去做大數據，讓很多像我這種跨行的人為之而瘋狂，其實少不了各大培訓機構宣傳的和各大招聘網站上的大數據崗位薪資誘惑。是的，大數據的崗位的薪資稍微比其他行業(yè)更高，而且聽起來還高大上。
就在14年到16年短短兩年之間，我親眼目睹了好幾家培訓大數據人才的培訓機構誕生，比如大講臺，比如超人學院，比如某某老師，他們都是以hadoop培訓為切入點，在大數據培訓市場下分得一塊蛋糕。大數據的崛起給了這些培訓機構機會，也給了很多想從事這方面的人機會，我也是其中之一。
我選擇這一條路，在最初是因為覺得數據可視化很酷，一圖勝千言的表達很有意思，對于我這種有些設計情節(jié)的人來說，不排斥是清理之中的。之后才學了R語言，又想痛快地在大數據領域徜徉一番，于是選定了hadoop的技術。正巧很想練習某個項目“一萬小時”，天時地利就這樣開始訓練了。
如果沒有15年的開始，就沒有現在的面試。
面試之前，做好了最壞的打算。
由于自己是老師，可以兼職上課，于是5月就離職了，逼著自己一定要找到hadoop的工作，算是“破釜沉舟”了。離職學習的日子心里壓力很大，但是可以每天學習大數據，前兩個月倒也是非?？鞓?。原本計劃七月就找工作，無奈拖到八月。真是應了一個場景：一到深水區(qū)，事情就變得復雜了。
學到后面，發(fā)現很多公司要求有java開發(fā)經驗，而我沒有這方面經驗，瞬間就不敢去找了。于是，聽了某個大牛的話，拿著網上的javaEE課程，學了兩月，對于我來說，效果真好，因為對javaSE用起來就更加熟練了。“欲得其中，必得其上，欲得其上，必求上上”。
可是學javaEE不是一朝一夕的功夫，我根本不可能在短時間內掌握。此時，幾乎快要絕望了。信心被打擊得全無，七月尾開始整天魂不守舍。 沒辦法，被身邊的人趕鴨子上架，必須在八月的投簡歷出去。
此時，我做好了最壞的打算——免費幫人干，只要能進公司。
面試中的意見。
我寫好了簡歷拿給了五六個有經驗的前輩看，他們給了我不同的意見。 我問這簡歷是寫真實的還是編造一些相關的工作經驗？
A說：你的簡歷跨度太大，改成自己有一年的java開發(fā)經驗。不這么寫，怎么找工作？
B說：你的項目經驗太少，再自己添加一個。
C說：這樣就可以了，不用編，你就說你是跟著大牛學習了一年?，F在市場還沒飽和，還是有很多機會的。
因為自己怕說謊，哪怕進了公司要圓謊太辛苦，因為沒勇氣吹水，所以我拿著自己的簡歷，做好了最壞的心理準備，實話實話地去面對每一個面試官。 一共面試了十家左右，有國企，有外包，有傳統(tǒng)行業(yè)做大數據的，有互聯網行業(yè)。一開始我以為大數據很熱門是那些培訓機構吹出來，現在發(fā)現每個行業(yè)每個公司都在開始利用數據為企業(yè)創(chuàng)造價值。有能力，機會還是挺多的。
在所有的面試過程中，有兩個面試官給了我很深的印象，這個印象是：他們問了我很多技術問題之后，面對我想笑卻笑不出來。其中一個做了十幾年IT或DT技術的人，問完我話后猛喝一杯咖啡的樣子，記憶猶新。這給了我很大的啟發(fā)，首先我知道這兩個面試官是知道我的底子的，用不用我是一方面，能夠真實知道我的水平并且給我意見，我覺得我好開心，我知道了自己的水平，也體會到再差的人哪怕失敗了也是挺好的，至少我是去面試去找工作了。
作為從零跨行的一個人來說，面對大數據技術的挑戰(zhàn)，我也是盡力而為了，他們也沒有要求更多。
很幸運，在第二周就拿到了五個offer，在面試過程中也得到了很多前輩的寶貴意見和批評，真是幸運。
面試之后。
在每一個面試過后的三五天，我都拿起電話回訪，問自己沒被錄用的原因是什么，如此讓我知道沒被錄用的原因是因為自己哪一方面不符合對方的要求。在面試官的眼里，其實除了技術要匹配外，他們也很看著應聘者的態(tài)度，看重應聘者的學習能力還有是否誠實，一個做銀行外包的老大說：“技術可以學，心態(tài)不好就不要！”
希望我的面試之旅可以給將要找工作的你一些參考。
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我在練習大數據技能一萬小時的路上，已經堅持了1188.96小時，距離“一萬小時”只有8811.04個小時。