數據庫設計的基本步驟：
需求分析
概念結構設計
邏輯結構設計
物理結構設計
數據庫實施
數據庫運行和維護

數據字典概念：
它是關于數據庫中數據的描述，即元數據，而不是數據本身。數據字典實在需求分析階段建立，在數據庫設計過程中不斷修改、充實、完善的。它在數據庫設計中占有很大地位。

五大：

    數據項：{數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系，數據項之間的聯系}
    數據結構：{數據結構名，含義說明，組成：{數據項或數據結構}}
    數據流：{數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成：{數據結構}，平均流量，高峰期流量}
    數據存儲：{數據存儲名，說明，編號，輸入的數據流，輸出的數據流，組成：{數據結構}，數據量，存取頻度，存取方式}
    處理過程：{處理過程名，說明，輸入：{數據流}，輸出：{數據流}，處理：{簡要說明}}

概念模型：
E-R模型
UML

   屬性、實體、聯系。
   聯系是由實體和實體之間一對一、一對多、多對多之間出現的一個詞語。

設計用戶子模式
因為系統經常進行連接運算，而連接運算的代價是相當高的。
使用好處：
（1）：使用更符合用戶習慣的別名
（2）：可以對不同級別的用戶定義不同的試圖，以保證系統安全
（3）：簡化用戶對系統的使用