一盞燈, 一片昏黃; 一簡書, 一杯淡茶。 守著那一份淡定, 品讀屬于自己的寂寞。 保持淡定, 才能欣賞到最美麗的風景! 保持淡定, 人生從此不再寂寞。
為什么要使用三級緩存
- 如今的 Android App 經常會需要網絡交互,通過網絡獲取圖片是再正常不過的事了
- 假如每次啟動的時候都從網絡拉取圖片的話,勢必會消耗很多流量。在當前的狀況下,對于非wifi用戶來說,流量還是很貴的,一個很耗流量的應用,其用戶數量級肯定要受到影響
- 特別是,當我們想要重復瀏覽一些圖片時,如果每一次瀏覽都需要通過網絡獲取,流量的浪費可想而知
- 所以提出三級緩存策略,通過網絡、本地、內存三級緩存圖片,來減少不必要的網絡交互,避免浪費流量
什么是三級緩存
1.網絡緩存, 不優先加載, 速度慢,浪費流量
2.本地緩存, 次優先加載, 速度快
3.內存緩存, 優先加載, 速度最快
三級緩存原理
首次加載 Android App 時,肯定要通過網絡交互來獲取圖片,之后我們可以將圖片保存至本地SD卡和內存中
之后運行 App 時,優先訪問內存中的圖片緩存,若內存中沒有,則加載本地SD卡中的圖片
總之,只在初次訪問新內容時,才通過網絡獲取圖片資源
具體實現及代碼
1. 自定義的圖片緩存工具類(MyBitmapUtils)
通過new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供給外部方法進行圖片緩存的接口
參數含義:ivPic 用于顯示圖片的ImageView,url 獲取圖片的網絡地址
/**
* 自定義的BitmapUtils,實現三級緩存
*/
public class MyBitmapUtils {
private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public MyBitmapUtils(){
mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();
mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();
mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);
}
public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {
ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);
Bitmap bitmap;
//內存緩存
bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap!=null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("從內存獲取圖片啦.....");
return;
}
//本地緩存
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if(bitmap !=null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("從本地獲取圖片啦.....");
//從本地獲取圖片后,保存至內存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);
return;
}
//網絡緩存
mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);
}
}
2. 網絡緩存(NetCacheUtils)
- 網絡緩存中主要用到了AsyncTask來進行異步數據的加載
- 簡單來說,AsyncTask可以看作是一個對handler和線程池的封裝,通常,AsyncTask主要用于數據簡單時,handler+thread主要用于數據量多且復雜時,當然這也不是必須的,仁者見仁智者見智
- 同時,為了避免內存溢出的問題,我們可以在獲取網絡圖片后。對其進行圖片壓縮
/**
* 三級緩存之網絡緩存
*/
public class NetCacheUtils {
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
/**
* 從網絡下載圖片
* @param ivPic 顯示圖片的imageview
* @param url 下載圖片的網絡地址
*/
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
new BitmapTask().execute(ivPic, url);//啟動AsyncTask
}
/**
* AsyncTask就是對handler和線程池的封裝
* 第一個泛型:參數類型
* 第二個泛型:更新進度的泛型
* 第三個泛型:onPostExecute的返回結果
*/
class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {
private ImageView ivPic;
private String url;
/**
* 后臺耗時操作,存在于子線程中
* @param params
* @return
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {
ivPic = (ImageView) params[0];
url = (String) params[1];
return downLoadBitmap(url);
}
/**
* 更新進度,在主線程中
* @param values
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(Void[] values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
/**
* 耗時方法結束后執行該方法,主線程中
* @param result
*/
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
if (result != null) {
ivPic.setImageBitmap(result);
System.out.println("從網絡緩存圖片啦.....");
//從網絡獲取圖片后,保存至本地緩存
mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);
//保存至內存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);
}
}
}
/**
* 網絡下載圖片
* @param url
* @return
*/
private Bitmap downLoadBitmap(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
//圖片壓縮
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=2;//寬高壓縮為原來的1/2
options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
return bitmap;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
3. 本地緩存(LocalCacheUtils)
- 在初次通過網絡獲取圖片后,我們可以在本地SD卡中將圖片保存起來
- 可以使用MD5加密圖片的網絡地址,來作為圖片的名稱保存
/**
* 三級緩存之本地緩存
*/
public class LocalCacheUtils {
private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";
/**
* 從本地讀取圖片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
String fileName = null;//把圖片的url當做文件名,并進行MD5加密
try {
fileName = MD5Encoder.encode(url);
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));
return bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 從網絡獲取圖片后,保存至本地緩存
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把圖片的url當做文件名,并進行MD5加密
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
//通過得到文件的父文件,判斷父文件是否存在
File parentFile = file.getParentFile();
if (!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
//把圖片保存至本地
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 內存緩存(MemoryCacheUtils)
- 這是本文中最重要且需要重點介紹的部分
- 進行內存緩存,就一定要注意一個問題,那就是內存溢出(OutOfMemory)
- 為什么會造成內存溢出?
- Android 虛擬機默認分配給每個App 16M的內存空間,真機會比16M大,但任會出現內存溢出的情況
Android 系統在加載圖片時是解析每一個像素的信息,再把每一個像素全部保存至內存中
圖片大小 = 圖片的總像素 * 每個像素占用的大小單色圖:每個像素占用1/8個字節,16色圖:每個像素占用1/2個字節,256色圖:每個像素占用1個字節,24位圖:每個像素占用3個字節(常見的rgb構成的圖片)
例如一張1920x1080的JPG圖片,在Android 系統中是以ARGB格式解析的,即一個像素需占用4個字節,圖片的大小=1920x1080x4=7M
實現方法:
- 通過 HashMap<String,Bitmap>鍵值對的方式保存圖片,key為地址,value為圖片對象,但因是強引用對象,很容易造成內存溢出,可以嘗試SoftReference軟引用對象
- 通過 HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>SoftReference 為軟引用對象(GC垃圾回收會自動回收軟引用對象),但在Android2.3+后,系統會優先考慮回收弱引用對象,官方提出使用LruCache
- 通過 LruCache<String,Bitmap> least recentlly use 最少最近使用算法
會將內存控制在一定的大小內, 超出最大值時會自動回收, 這個最大值開發者自己定
/**
* 三級緩存之內存緩存
*/
public class MemoryCacheUtils {
// private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因為強引用,容易造成內存溢出,所以考慮使用下面弱引用的方法
// private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因為在Android2.3+后,系統會優先考慮回收弱引用對象,官方提出使用LruCache
private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils(){
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手機最大允許內存的1/8,即超過指定內存,則開始回收
//需要傳入允許的內存最大值,虛擬機默認內存16M,真機不一定相同
mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){
//用于計算每個條目的大小
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
int byteCount = value.getByteCount();
return byteCount;
}
};
}
/**
* 從內存中讀圖片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
//Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.強引用方法
/*2.弱引用方法
SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);
if (bitmapSoftReference != null) {
Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();
return bitmap;
}
*/
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
return bitmap;
}
/**
* 往內存中寫圖片
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
//mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.強引用方法
/*2.弱引用方法
mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));
*/
mMemoryCache.put(url,bitmap);
}
}