寫在前面。

很多時候在處理數據前或者出圖前，可能需要先對數據整體情況進行了解。這個時候我們可以用到R基礎繪圖的語句和ggplot2完成目標。

接下來，我們分不同的圖形類型進行啃書學習。

5. 繪制箱線圖

如何繪制箱線圖對不同分布進行比較？

使用ToothGrowth數據集作為示例數據：

> str(ToothGrowth)
'data.frame':   60 obs. of  3 variables:
 $ len : num  4.2 11.5 7.3 5.8 6.4 10 11.2 11.2 5.2 7 ...
 $ supp: Factor w/ 2 levels "OJ","VC": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ dose: num  0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ...

• 使用R基礎繪圖系統

當傳遞給plot函數的x為因子型變量時（與數值型變量對應），會繪制箱線圖。

plot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len)

基礎繪圖系統繪制

當兩個向量在一個數據集，可以使用公式語法：

boxplot( len~ supp, data = ToothGrowth)

在x軸使用兩個變量交互：

boxplot( len~ supp + dose, data = ToothGrowth)

基礎繪圖系統繪制

• 使用ggplot2的qplot函數

添加參數geom = "boxplot"：

qplot(ToothGrowth$supp,   ToothGrowth$len, geom = "boxplot")

ggplot2繪制

向量在同一數據集時，也可以使用如下語句，是等價的：

qplot(supp, len, data = ToothGrowth, geom = "boxplot")
dev.off()
ggplot(ToothGrowth , aes(supp, len )) + geom_boxplot()

使用interaction選項將分組變量組合在一起繪制多分組箱線圖，如果所需數據均在一個數據集下，下面的語句都是等價的：

qplot( interaction(ToothGrowth$supp,  ToothGrowth$dose) , ToothGrowth$len, geom = "boxplot")
dev.off()
qplot( interaction(supp, dose), len, data = ToothGrowth, geom = "boxplot")
dev.off()
ggplot(ToothGrowth , aes(interaction(supp, dose), len )) + geom_boxplot()

都會產生如下數據結果：

qplot繪制

以上。