? ? ? ?從編程語言的角度來看，首先是熟練使用語法、標準類庫、常用類庫。要做到這點相對容易，一些非計算機科班生也能做得特別好。如果做不到這點，則稱不上是一名合格的程序員。其次是掌握語言執行細節，需要有操作系統、編譯原理等計算機專業知識，掌握這些知識有利于寫出高性能的代碼。

而優秀的程序員（或者說架構師的入門標準）往往能更好的理解軟件工程。

首先是代碼的正確性，即功能正確性，做不到這一點，一切免談。

? ? ? ? 其次是代碼的可維護性，要理解一點，代碼不是寫給自己看的，而是寫給別人看的，否則軟件將難以維護。要做到這點不容易，為此我們往往會定義一個組織內部的編碼規范、注釋規范、模塊封裝規范、設計原則等，并結合軟件開發管控流程，諸如需求評審、設計評審、測試用例評審、安裝和升級過程評審等，盡可能的讓軟件代碼以更加標準、其他人更容易理解的方式出現。有的時候，我們寧可放棄代碼性能，也要讓代碼更可讀，因為性能瓶頸往往是架構和關鍵路徑決定的，大部分代碼不在關鍵路徑上，優化他們的性能沒有太大意義。做到這點需要有大量的經驗。

第三就是測試友好性。一般只有優秀的程序員才會注意到這一點。要知道測試人員測試代碼的主要手段就是寫測試用例，測試友好性就是讓測試人員很容易構造測試用例，否則難以構造測試用例，甚至無法構造，只好手工測試或者線上測試。例如，我們需要寫一個程序分析數據庫的數據。沒經驗的程序員會構造一個函數，參數是數據庫的用戶名、密碼、表名等信息，返回值就是分析結果。這個時候，為了測試，測試人員需要構造一個偽數據庫、表，偽造一些記錄，然后進行測試……這非常不友好。正確的做法是把連接數據庫的過程與從數據中分析結果的過程分離，把后者變成一個更單純的算法，使得測試人員可以專門測試這個算法，這樣測試可以更容易、更全面。

第四就是運維友好性。很多人把代碼寫好了以后，發現部署是一件難事，因為代碼總是假定整個操作系統只有這一個程序在運行。更容易被忽略的是軟件的后續升級。很多人在開發的時候壓根兒就沒考慮這點，等到要發布新版本的時候才意識到。例如在設計接口或者設計存儲格式的時候不加接口或格式版本號，又例如有個模塊是個單點，它一升級整個系統就要停機……這些問題給日后升級造成了麻煩。

最后才是代碼的執行性能。正如我剛才說的，性能只出現在架構和關鍵路徑上，不在關鍵路徑上的代碼，先不用關心代碼性能，一心一意讓代碼更可讀、更容易測試、更容易安裝和升級。

幸運的是，Java是一門非常優秀的語言，在開發效率和執行效率之間、易用性和嚴謹性之間都有很好的平衡。

個人覺得查bug的時候迅速一點，別人需要上網搜索的東西個人可以馬上說出來，因為搜索過好多次，僅此而已。

可是，這真的是精通嗎？我覺得還差得遠。我認識一個人，在他面前大多數人，包括我，都只是個孩紙。（畢竟經驗值與學習能力是很強的）

通常你不需要和他爭論技術問題，他說得出口的，就是正確的。技術問題包括系統架構、算法設計、某行代碼在JIT之后在什么硬件架構上大概跑幾個納秒。在他的眼里，任何一段Java程序他可以告訴你大致花費了多少個CPU cycle，似乎從Java代碼到機器碼（不是JVM的byte code）的中間過程都被本能地跳躍了。他可能是我認識的最精通Java的人，可我不是他，無法知道他的體驗。但是，從跟他的交流中我可以很明確地感受到兩個字：自信。

1 計算機基礎

這部分內容是計算機相關專業同學的課程，但是非科班的小伙伴（譬如在下）就需要花時間惡補了。

特別 是計算機網絡，操作系統，數據結構這三門課程。 至于編譯原理，個人大概懂一點就行了，我也只看過簡單的概念和狀態機相關的內容，并不是特別重要。

2 Java編程

這里的Java編程部分包含了很多內容。我們可以分別看看，大概歸納一下就是這幾個部分。

Java基礎

這里的Java基礎包括基本語法，集合類框架，以及一些高級特性，比如反射，注解等等。

Java基礎的知識點非常多，所以要真正搞懂也沒有那么簡單，另外，隨著時間推移，一些新特性也需要得 到我們的重視，比如時下流行的JDK8。

設計模式

我一直覺得設計模式可以和Java基礎一塊學，所以我也把它放在這里。當然，一些真正使用到設計模式的 地方，譬如JDK的集合類，IO流等等，也需要你足夠重視。

Java Web技術

Java Web技術包括J2EE，以及web框架，乃至一系列常用的組件

1 J2EE主要包括的就是servlet，jsp這些比較復古的web開發組件了。雖然現在直接用它們的情況比較少， 但是我們還是需要花一些時間去掌握它們的。

2 web框架常用的就是Spring了，相應的，hibernate和mybatis也需要了解一下。

3 同時，JavaWeb開發時的常用類庫，比如jnuit單元測試，log4j日志工具，以及構建工具maven，都屬 于我們要掌握的范疇。

4 最后，要注意的是，Web相關的一些基本知識，比如HTTP協議，網絡安全基礎，也是我們要考慮的部 分。

Java并發技術

Java的并發技術泛指Java的多線程技術，以及JUC包里的并發類，比如線程池，并發工具類，阻塞隊列等 等。

Java并發技術完全可以獨立出來學習，是Java進階知識的一大重點。

Java網絡編程和服務器

這一塊內容是Java中比較復雜但也很重要的一塊內容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat 這類web服務器，甚至是netty這種網絡編程框架，都是可以去了解和學習的內容。

Jvm基礎與調優

JVM是提供Java程序運行的一個進程，學習JVM知識，也是我們的必經之路。除了看懂《深入理解jvm虛 擬機》以外，我們還要學習的內容就是JVM調優，使用合適的工具診斷問題，最后解決問題。

這部分內容在面試中呈現的不僅僅是GC,內存分區，以及類加載器，也包括了我所說的JVM調優問題。

3 Linux

作為后臺同學，常年被面試官問linux相關的問題，所以覺得學好linux還是蠻重要的，除了基本命令以外， 最好還能了解一些shell腳本，甚至是內核相關的知識，這方面是我的一個弱項。

4 數據相關

在這個路線圖里，數據部分囊括了非常多的數據源，我們可以來看看都有哪些是我們需要掌握的。

關系數據庫Mysq

這個不必多說，人手都要會，不管是基礎的crud，索引，抑或是進階的存儲引擎，分布式方案等，我們都 需要對應掌握。

緩存

如Redis，memcache一類的緩存，作為后端開發者的我們也需要對應掌握，當然，它們的高級特性，以 及分布式方案，也是必備的知識點。

搜索引擎

基于Lucene的solr，elasticsearch這類搜索引擎，本質上也是數據源，但是并不是后端必備的內容，不過 學一學也沒有壞處啦。

大數據

海量數據處理的場景越來越多，大數據技術如hadoop，storm等也越來越火，但是大數據應用一般會由專 業的大數據工程師來做，所以我們學一些基本內容也就足夠了。

5 算法和數據結構

算法一直是校招同學面前的一座大山，作為后端同學來講，除了基本的數據結構算法以外，也要會一些高 級的算法，譬如dp，搜索，貪心等等。 另外，通過LeetCode等題庫來刷題的方式來鞏固算法也是公認的好辦法了。

6 分布式

最后一個部分，也是內容最多，覆蓋面最廣泛的部分了。分布式相關的技術實在太多了，我們這里也會做 一下簡單的歸納。

web架構

先了解web架構的發展會對分布式的學習有更好的理解，畢竟架構的發展也對應著分布式技術的發展。

分布式理論

這部分內容包括分布式的發展演化，base理論和cap理論等等，學習分布式技術之前，最好能對這部分概 念有一定了解。

一致性問題

強一致性的解決方案：事務和鎖，弱一致性的方案：消息隊列。

分布式session

一個常見的問題，也有多種解決方案

分布式緩存

和上面說的緩存一樣，只不過這里側重緩存的分布式方案

分布式數據庫

這里指的數據庫的分布式方案，也包括hbase這種分布式數據庫。

負載均衡

負載均衡也是一個值得探討的話題，一般我們討論的是七層和四層負載均衡

消息隊列

消息隊列是一個比較復雜的分布式組件，我們可以了解常用消息隊列比如amq，kafka等的實現。

服務化

服務化的核心包括rpc，服務注冊中心等等。分布式服務相關技術也是后端同學必須掌握的內容

虛擬化

虛擬化同樣不是后端同學必須掌握的內容，只不過現在越來越多的服務部署方式使用的是docker和云服務 的方式。所以了解一下也沒有什么不好的。

當然學無止境，技術的更新天天變，還是要每天堅強學習；每個企業的項目不同，技術理念不同，但是最初的規范是統一的