得益于Scala優雅的設計，很多常見的功能都可以用一行代碼實現，簡潔的同時不乏表現力，就算你不熟悉Scala，通過代碼你也能大致猜出它的含義，這也從一個側面說明Scala是一門強大的編程語言。
過濾出序列中所有偶數
filter方法會將序列中各個元素依次替換到下劃線"_"所處位置，如果返回true，則保留該元素。
(1 to 9).filter( _ % 2 == 0 )
輸出：2, 4, 6, 8
對序列中所有元素求和
reduceLeft是一個通用的聚集計算方法，你可以把"+"換成其它的運算。其實對于求和有更簡單的方法，請參考第6條。
(1 to 9).reduceLeft(_ + _)
輸出：45
統計單詞出現次數
groupBy方法可以將序列轉換成Map，適合用在需要按某個屬性進行統計的情況。
List("no", "zuo", "no", "die").groupBy(w => w).mapValues(_.length)
輸出：Map(no -> 2, zuo -> 1, die -> 1)
將序列中單詞首字母大寫
map可以把序列轉換成另一個序列，在map方法中定義各個元素的轉換過程。
List("one", "line", "of", "code").map(_.capitalize)
輸出：List(One, Line, Of, Code)
將序列拼接成字符串
mkString方法用于將序列拼接成字符串，第1個參數是起始符號，第2個參數是分隔符，第3個參數是結束符號。
(1 to 9).mkString("(", ",", ")")
輸出：(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
最大值，最小值和求和
這在Scala中輕而易舉，直接調用min，max和sum方法。
List(14, 35, -7, 46, 98).min
List(14, 35, -7, 46, 98).max
List(14, 35, -7, 46, 98).sum
輸出：-7 98 186
獲取序列中最大的前3個數值和位置
zipWithIndex方法將序列List[Int]轉換成List[(Int, Int)]，即List[Tuple2[Int, Int]]。Tuple2的第1個Int是元素，第2個Int是元素所處的位置。
List(2, 0, 1, 4, 12, 5).zipWithIndex.sorted.reverse.take(3)
輸出：List((12,4), (5,5), (4,3))
讀取文本文件
在Scala中讀取文本文件相當輕松。
val fileContent = io.Source.fromFile("myfile.txt").mkString
val fileLines = io.Source.fromFile("myfile.txt").getLines.toList
下載URL鏈接
下載文件就是這么容易。其實利用sys.process包，我們可以用Scala編寫Shell腳本，是不是很酷！
import sys.process._
import java.net.URL
import java.io.File
new URL("http://www.oschina.net/favicon.ico") #> new File("d:/favicon.ico") !!
并行計算
par方法將原序列轉換成并行序列，可以利用多核的優勢加快處理速度，真是想得太周到了！
(1 to 99).par.sum
兩個List相乘求和
類似加權求和。
dataList.zip(weightList).map{t => t._1 * t._2}.sum
按多個字段排序List
先按學生的年齡排序，如果年齡相同，則按分數排序：
case class Student(name: String, age: Int, score: Int)
List(
Student("a", 14, 60),
Student("b", 15, 80),
Student("a", 15, 70)
).sortBy(s => (s.age, s.score))
輸出：List(Student(a,14,60), Student(a,15,70), Student(b,15,80))
將List相鄰元素分組
每相鄰的10個元素分成一組：
val list = (0 to 20).map(_.toString)
list.zipWithIndex.map(t => t._1 -> ((t._2 / 10) * 10)).groupBy(_._2).toList.sortBy(_._1).map(_._2.map(_._1))
輸出：
Vector(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
Vector(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19)
Vector(20)
取序列的第1個元素
其中包含了判空邏輯。
List(1, 2, 3).headOption.getOrElse(0)
