如何成為一個(gè)有遠(yuǎn)見的人？這個(gè)問(wèn)題困擾了我十年，這是我第一次找到答案。
有遠(yuǎn)見的人，我特佩服，用睿智來(lái)形容他們真是再貼切不過(guò)了。
對(duì)遠(yuǎn)見這個(gè)詞有初步的了解是在2010年，看李開復(fù)自傳《世界因你不同》的時(shí)候，我覺得李開復(fù)的每一個(gè)選擇都在詮釋著“遠(yuǎn)見”。
在專業(yè)學(xué)習(xí)上，從法律系轉(zhuǎn)到計(jì)算機(jī)系；在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域上，從“特定語(yǔ)者”的專家系統(tǒng)到堅(jiān)定基于“統(tǒng)計(jì)學(xué)”的非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)；在職場(chǎng)上，從微軟到谷歌再到創(chuàng)新工場(chǎng)。每一次轉(zhuǎn)身都引人注目，光彩四溢。在投資領(lǐng)域，創(chuàng)新工場(chǎng)領(lǐng)投的項(xiàng)目中，很多都成為我們熟悉的產(chǎn)品。例如：知乎、墨跡天氣、暴走漫畫、美圖、摩拜單車、米未創(chuàng)奇……
1988年，李開復(fù)開發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)擊敗了人類的黑白棋世界冠軍，這是歷史上第一次機(jī)器打敗人類冠軍。去年AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)可謂是舉世矚目，2016年，創(chuàng)新工場(chǎng)在人工智能的投資占了總投資的近一半，李開復(fù)說(shuō)“AI創(chuàng)業(yè)現(xiàn)在是科學(xué)家的天下，之后是數(shù)學(xué)家的天下，將來(lái)是普通人的天下。”如果真的是這樣，那么占據(jù)AI這個(gè)制高點(diǎn)，將會(huì)贏得下一次戰(zhàn)爭(zhēng)。
三月初，李開復(fù)在三亞參加的“首屆投資界撲克大賽”后邀請(qǐng)了全球最強(qiáng)的人工智能德?lián)涔谲姡?月在海南與中國(guó)的頂尖高手對(duì)決，這一次的人類與人工智能對(duì)決，又會(huì)給我們帶來(lái)怎樣的精彩呢？我們拭目以待！
說(shuō)到遠(yuǎn)見，在中國(guó)還有一位家喻戶曉的爸比也是繞不過(guò)的，就是馬云，阿里生態(tài)圈的打造得益于他的深謀遠(yuǎn)慮、他的戰(zhàn)略布局……
那么，遠(yuǎn)見卓識(shí)是怎樣才能培養(yǎng)出來(lái)的呢？
成甲老師在《好好學(xué)習(xí)》一書中提到的“關(guān)鍵的預(yù)見性認(rèn)知”。看到這個(gè)觀點(diǎn)時(shí)，我真的有種醍醐灌頂，恍然大悟的感覺。關(guān)鍵的預(yù)見性認(rèn)知本質(zhì)上不就是在講如何培養(yǎng)遠(yuǎn)見卓識(shí)嗎！！！
書中提到，阻礙獲得預(yù)見性認(rèn)知的兩個(gè)習(xí)慣是：應(yīng)激性反應(yīng)和單因果思考方式。與之對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)性反應(yīng)與系統(tǒng)化思考方式。結(jié)構(gòu)性反應(yīng)，是指我們?cè)谧鲞x擇時(shí)，不僅要根據(jù)接觸到的現(xiàn)象做出反應(yīng)，還要思考導(dǎo)致這個(gè)現(xiàn)象的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是什么。結(jié)構(gòu)，是指任何一件事情都可以看做一個(gè)系統(tǒng)。系統(tǒng)由多個(gè)元素產(chǎn)生，元素之間的關(guān)系形成結(jié)構(gòu)。
比如，一個(gè)家庭對(duì)孩子的教育總是傾向于讓孩子留在父母身邊，不要去外邊受苦，基本可以預(yù)見這個(gè)家庭的社會(huì)地位在未來(lái)不會(huì)有太大的突破性提升，因?yàn)榘鸭彝ノ磥?lái)地位的發(fā)展情況看做是一個(gè)系統(tǒng)的話，這個(gè)系統(tǒng)的重要組成元素一定包括接觸新機(jī)會(huì)的可能性。而在一個(gè)讓孩子留在身邊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)里，機(jī)會(huì)因素被極大弱化，所以，你可以預(yù)見，從長(zhǎng)期看這種結(jié)構(gòu)就降低了家庭跨越式發(fā)展的可能性。
換句話說(shuō)，如果總呆在舒適區(qū)，就如同冷水煮青蛙，不太可能跳出。
培養(yǎng)“預(yù)見性認(rèn)知”的能力，成甲老師用了下面這個(gè)公式來(lái)表示：
對(duì)問(wèn)題的預(yù)見性認(rèn)知=影響問(wèn)題發(fā)展的結(jié)構(gòu)（基礎(chǔ)規(guī)律）+獲得具體信息的數(shù)量與質(zhì)量
基礎(chǔ)規(guī)律就是臨界知識(shí)，臨界知識(shí)就是指那些少數(shù)能夠給我們帶來(lái)關(guān)鍵影響的知識(shí)。而預(yù)見性認(rèn)知的質(zhì)量取決于對(duì)問(wèn)題的界定：我們面臨的問(wèn)題究竟是什么？
人們對(duì)問(wèn)題的解釋大概分為三個(gè)層次：現(xiàn)象解釋、技術(shù)規(guī)律解釋和通用規(guī)律解釋。
也就是說(shuō)，如果能看到問(wèn)題的本質(zhì)，根據(jù)規(guī)律發(fā)展是可以預(yù)測(cè)未來(lái)的。
上周，李開復(fù)在接受南都記者專訪時(shí)表示，當(dāng)下人工智能概念確實(shí)有點(diǎn)過(guò)熱，“明年初開始將有第一波企業(yè)會(huì)面臨死亡，行業(yè)調(diào)整顯現(xiàn)”。
李開復(fù)做出這樣預(yù)期的判斷是：人工智能領(lǐng)域“有泡沫”，創(chuàng)業(yè)同質(zhì)化之外有不懂行的投資人也扎堆進(jìn)入，而且人工智能更多是面向2B層面的業(yè)務(wù)，需要給予更多的時(shí)間去成長(zhǎng)，但中國(guó)的VC行業(yè)是急功近利的，可能因此倒逼人工質(zhì)量公司的畸形增長(zhǎng)。
現(xiàn)象解釋——不懂行的投資人也扎堆進(jìn)入
技術(shù)解釋——人工智能更多是面向2B層面的業(yè)務(wù)，需要給予更多的時(shí)間去成長(zhǎng)
通用規(guī)律解釋——中國(guó)的VC行業(yè)是急功近利的
遠(yuǎn)見卓識(shí)，并非高不可攀、不可學(xué)習(xí)。通過(guò)臨界知識(shí)的學(xué)習(xí)，在實(shí)際處理問(wèn)題時(shí)進(jìn)行知識(shí)遷移，把握底層規(guī)律，分析問(wèn)題本質(zhì)，提升對(duì)問(wèn)題的預(yù)見性認(rèn)知能力，遠(yuǎn)見卓識(shí)你也可以擁有。
