今天和大家分享一個我平時經常用的思維方式--結構化思維。不知道大家平時有沒有遇到這些情況：

1. 接到一個比較復雜的項目/功能（涉及到多個系統或者模塊）不知道怎樣才能把各種情況想全；
2. 接到一個有指標的任務，不知道從哪些方面入手可以提升核心指標；
3. 向領導匯報結果，不知道從哪里開始說，沒有清晰的邏輯思路。

其實這些都是通過結構化思維可以訓練的，結構化思維是我平時經常使用的一種思維模型，后來在得到上學習了李忠秋老師的課程，他對這方面的研究非常深入，今天的分享更多是基于他課程的總結，大家可以理解為學習筆記，如果大家有興趣，可以在得到上搜索他的課程。

目錄：

1. 什么是結構化思維
2. 如何運用結構化思維
   （1）怎樣高效接收海量的信息；
   （2）怎樣對信息進行歸納和整理；
   （3）怎樣得出結論；
   （4）怎樣輸出信息。

一、什么是結構化思維

結構化思維就是面對問題的時候，可以通過某種結構，把他拆解成一個個你可以解決的部分。比如我們接到一個任務是某個業務的訂單量明年要實現10倍的增長，那拿到這個任務如何使用結構化的思維拆解呢？

首先我把用戶來平臺下單交易分為兩個流程，第一個流程是用戶還沒有來，怎樣吸引更多用戶過來；第二個流程是用戶來到平臺后，如何促成更多用戶成交，提高轉化率。那么用戶可以繼續往下拆分為新用戶和老用戶，新用戶根據用戶來源可以拆分為內部員工推薦用戶，合作方推薦用戶和自然注冊用戶。老用戶根據不同的場景可以拆分為旅游場景，探親場景和回國場景。同理轉化根據轉化漏斗也可以拆分成不同的流程。

任務拆解

通過這用的拆分，大家是不是清晰多了，甚至每一點訂單量的提升，都可以通過數據分析計算出來，那十倍增長的困局是不是就迎刃而解了，按照分解的結果推動項目，實現目標就是水到渠成的事情了。

上面跟大家舉了個例子了解結構化思維，那么在實際的工作和學習中，我們怎樣運用這種結構化思維呢？

二、怎樣運用結構化思維

1. 怎樣高效接收海量信息？

李中秋老師的方法是識別信息中的結論，理由和事實。
（1）結論：結論是中心思想，他是一個觀點；
（2）理由：支撐這個觀點的理由。
（3）事實：結論和理由是主觀的，但是事實是客觀的，不帶感情色彩的。

接收信息模型

通過這個模型，我們可以判斷信息的真實性和可靠性，第一個要點是要有客觀事實支撐結論和理由。第二個要點是事實和理由，理由和結論之間要有證明和被證明的邏輯關系，不然你所接收到的消息有可能是不靠譜的消息。

2. 怎樣對信息進行歸納和整理?

這部分的用處是兩點，一是我們拿到任務后，通過什么方法進行拆分。而是別人給我們輸入信息時，怎樣進行整理。原則就是相對獨立且窮盡，不同的人在不同的情況下，分類的規則可能不同，但是最終的目的都是一樣的，只是路徑不同罷了。下面是忠秋老師總結的接種歸類方法。
（1）二分法：把信息分為A和非A。這種方法比較適合對用戶的分類，比如上文提到了新用戶和老用戶就是這種分類方法。
（2）流程法：按照事情發展的時間、流程、程序對信息進行分類。這種方法適合對用戶路徑進行分析，比如上文提到了提高轉化率就是通過提高用戶整個流程上的各個步驟的轉化率從而提高用戶整體轉化率。
（3）要素法：用戶說明事物各個方面的特征。我對這種方法的理解是對象法，這個功能/項目涉及到哪些對象，涉及到這些對象的哪些屬性，通通進行窮舉，這樣就不會漏掉。比如對一個新業務的開發，后臺就設計到客戶、訂單、支付中心這些對象，然后逐個分析每個對象相關的屬性怎樣處理。
（4）公式法：按照公式設計的對象去分類，這種方法比較適合運營的同學做數據分析和用戶增長。比如銷售額=客單價*數量，就把銷售額通過公式拆分為客單價和數量。
（5）矩陣法：就是使用2次二分法，比如我們把需求分為重要緊急，重要不緊急，不重要緊急，不重要不緊急就是運用了這種方法。
當然還有其他分類方法，這個需要這自己日常的工作中做總結。

3. 怎樣推出結論？

結論是用中心思想的主題句。可以通過歸納法和演繹法提煉出結論。

推出結論的兩種方法

（1）歸納法：找出事物屬性的共同點；找出事物結果的共性。
（2）演繹法：提煉結論的方法，演繹的結構是大前提，小前提，結論。

4. 怎樣輸出信息？

清晰表達的4原則：論、證、類、比
（1）論：結論先行。
（2）證：以上統下，任何一個層次的要點都是它下一個層次的總結。
（3）類：每一組要點必須屬于同一個范疇。
（4）比：邏輯遞進，每個要點按照一定的邏輯順序排列。

以上是對忠秋老師結構化思維的總結，結構化思維是可以被訓練的，無論是工作還是生活，我們都可以有意識地運用結構化思維拆解問題，這樣無論是對自己，對公司，對用戶都有一種確定性，讓你處理起問題來更加得心應手。