終于開始慢慢熟悉以數據驅動的公司的風格，驚喜遠遠大于沖擊。

記得最開始面試的時候，CEO問完我后開始一番評價，大意是說你當前的想法靠的都是一些小聰明，我司可以幫你建立更科學的方法論，比如從數據出發反哺產品。

雖然我諂媚地點頭認同，內心還是想起了純銀某句話：

今天跟朋友解釋產品玄學：“玄學，是指無法用邏輯和數據來論證，更多靠直覺和想象力的東西。”

邏輯和數據要是管用，世界上哪來那么多失敗的產品，說得好像從業人員99%都是蠢貨一樣。

仔細去找了下最近的這一條，應該是之前也看到類似的話，數據重要，但是重視數據與產品成功并不成絕對正相關關系。

由于之前條件所限，了解用戶把握行業更多來自于市場人員的反饋，自己用腳去調研以及數據統計。覺得數據不重要大概是因為數據已經是結果，更多的是糟糕的結果，很難從中指導你去做什么，大部分都是指導你別干了，換條路吧。

誒，仔細想想，這也算。

今天下午開所謂慶功會，產品列了一下7個月的版本迭代，以及最后的成功是日活破百萬，其實這個百萬并不是指單個產品，而是我們在海外的所有用戶。然而這個百萬已屬不易。

leader下午找我聊（大概是打雞血），可能是看我回家一趟心情不大好，講了下接下來我要做什么。工作1要實現a數據大于某策略的數據，不然做的就沒有意義。工作2要實現占XX總數據的50%，b數據要達到2000才算完全目標。要我想想到底該怎么做。

于是看了下某策略現有的數據，心里大概有點數。

看完之后忽然有些興奮，想想之前并沒有這樣接收過任務。任務指的是清晰可執行。

以前做B端開始是leader說要做功能，后來老板忽然說我們要百團大戰，實現A數據，B數據。但是明眼人一看就知道著數據不可能好伐，目標是當前數據的六七倍，以當前增長速度根本沒可能。這屬于拍腦袋定指標，下面人一片茫然，不知道從哪開始努力，紛紛表示還是放棄吧。

前期我疲憊的奔波于功能要怎么實現才不被噴，商家才會用。最后我自己都成為了一個智障，這就是沉迷其中無法自拔。對于已有數據沒有橫向對比，無法得知是好是壞，其實也是絲毫沒有成本意識。

現在為什么覺得此任務可執行呢？

1.對現有數據持樂觀態度，比如行業內有次日留存率、七日留存率和月留存率的40-20-10法則，此時你可以去對比差距有多大。如果都滿足且穩定上升趨勢，說明未來還OK。

2.對手策略當前的數據不算太高，從自身的判斷要做的工作效果肯定會比這個好。如果最后數據展示出來不及對手策略，說明要么實現方式有問題，自身能力不夠，要么就是自身判斷失誤。

由此想到頭條的成功，量化是不是在其中產生了極大的作用？

張一鳴堅持說今日頭條不會也不需要設立傳統意義上的總編輯，他說自己最忌諱價值觀先行，他認為不干涉可能是今天他對內容最好的管理。

《財經》：聽說頭條內部決策很喜歡用「雙重測試」。

張一鳴：以取名為例，多數團隊有了好名字之后會說，“這個名字很好，干杯！”而我會說，再做個AB測試吧。哪怕你99.9%正確，測一下又有什么關系呢？

不知道是不是記錯了純銀說的話（死都找不到，找到了再補上系列），大意是產品經理本身就有產品的判斷，在你做這個東西之前你其實已經知道它行不行了。

其實之前我很迷信這類觀點，我更多的傾向于相信一個資深/實踐經驗豐富者的判斷。數據？數據也許還會說謊呢#其實并沒有看過這本書。

但是純銀自己也碰到過問題，做出來的A功能他覺得很贊，周圍反饋也很好，但是數據卻沒有大的浮動，令他抓狂。

一個小馬過河的故事。