關鍵詞：舒適區 積木式學習 認知
? ? ? ?圖書館式 倉庫式 曾國藩
? ? ? ?臨界知識 第一性原理
? ? ? ?共計1042字｜聯系閱讀3分鐘
學和習就是一種通過不斷改變提升認知，進而改變對于世界的態度，進而實現改變自己行為的過程。而對于學習，就是介于舒適區和非舒適區之間的區域，從而避免自己在舒適區中無法進一步提升，也防止由于一味地高大難讓自己止步不前。
而學習的過程就像搭積木一樣，不是直接沒有任何基礎憑空搭建，也不是零零散散地隨便擺布，而是建立在一個相對穩定的基礎之上，并且不斷地找到匹配的板塊向上搭設。所以可以說，學習是一個相互關聯和遞進的過程。
但是，面對巨大的知識領域，任何人窮其一生也無法窺探一角。所以，對于我們來說要構建起自己的知識框架而不是一個個零散的信息，從而不管是對于新知識的獲取還是使用，只需要把他放在合適的位置，并且需要使用的時候知道從哪里找到就可以。
即使如此，不同的知識有不同的說法，如何在這些知識中分清楚真正重要和關鍵的，并且能夠讓通過學習這些知識真正地改變自己才是關鍵。因此，面對這些不同情況，我們只有學習它們的底層邏輯和第一性原理，才能夠使得學習事半功倍和避免人云亦云的低效率學習。
就像對于曾國藩來說，面對對手的各式各樣，堅持自己“結硬寨，打呆仗”的方式，反而可以起到無往不利的成就。而如果一味地“學”各種各樣戰術和策略，卻沒有真正“習”得關鍵知識，那么只會讓自己的知識倉庫更加混亂。
所以，對于學習來說，不僅僅是要學各種各樣的知識，并且把他們有效地分類匯總、學有所用。更要通過大量的習，來總結出這些知識結構中不變的規律和原理，這樣才能面對復雜情況卻可以做出正確的行動。而不管是對于知識的圖書館式的分類，還是對于知識的原理總結，都是把不同的知識建立在不變的基礎上的。
我們常常比較機器智能和人的智能，關鍵也就在于學和習的區別，對于機器智能來說更多的是學了大量的知識，而只是相當于放在了知識的倉庫中，記下了大量的棋譜。
而人的智能則是可以通過把不同的知識進行分類匯總，更重要的是可以通過內化學到的知識，形成自動化和條件反射式的習。從而再次面對相關性的場景的時候，就可以自動根據學習到的做出反應。
所以，對于我們個人來說，一方面，要有目的地學習，也就是知道把學到的知識放在自己知識框架的哪些位置，從而知道新知識對于哪部分的舊知識補充，以及用的時候需要調動哪部分知識。
另一當面，我們要有意識地發現知識背后的底層規律和第一性原理，學會從運用關鍵知識解決不同的問題，從而避免紛亂復雜的知識讓自己陷入焦慮。
