1、可視化組件（charts）：
應該是集成開源的JS圖形化組件，如amCharts等（注：普通無競爭力）
2、后端即服務：
不是很理解這個和SOA有什么區(qū)別，大意是后端的服務是個統(tǒng)一的接口，可適應web端、移動端等。（注：普通無競爭力）
參考網(wǎng)上的比較
3、Stitch：
主推的功能，大意是集成主流社交平臺的消息通道。
其中一個功能是支持twilio，即能連接短信接收服務等。
4、AI平臺：
是說，如果要AI平臺，可以基于MongoDB的數(shù)據(jù)庫來做。
用stackoverflow來舉例，具體原因沒講。
（應該是AI平臺要分析很多非結構化的數(shù)據(jù)，而MongoDB作為Nosql里最大的產(chǎn)品自然使用率最高來，算是有競爭力的一個功能）
5、Ops Manager：
是MongnoDB的監(jiān)控功能，應該是優(yōu)化來一些功能，沒什么好說的了。
6、太保案例：
其中提到使用到的幾點技術。
6.1、工具的開源轉型，如何抉擇開源工具；（注：通用方法論）
6.2、基礎架構的平臺要以微服務驅動；（注：通用方法論）
6.3、技術也需要轉型，以運維舉例需要更快更便利敏捷的運維。（注：通用方法論）
6.4、使用MongoDB的分片技術支持高校的云盤。（注：應該也算通用方法論，這個分片技術下面有詳解）
7、docker
講了一些docker部署服務的好處，和怎么在docker上部署MongoDB...(注：講的docker部署的好處不是mongodb的好處，支持docker部署是應該的好不)
8、多活架構：
講了復制，自我恢復，分片，快照，吐槽golden gate等。
傳統(tǒng)的是主從備份等，這里講的多活是用更多低成本的服務器來做更多的備份，這里的備份是按矩陣劃分的非完整備份等。（注：是個集群的解決方案，可通用，不是很理解MongoDB怎么輕松實現(xiàn)多活，也沒看到有自助多活的組件等）
9、BI連接器：
說有很多的數(shù)據(jù)存儲在mongodb上，然后可支持scale等數(shù)據(jù)處理工具等。
如果一個在mongodb上的原始數(shù)據(jù)想被拿來做圖形化展示，需要通過ETL工具做很復雜的過程。
然后解釋BI連接器怎么快速達到這個效果。
其實這個BI連接器就是個語義解釋器，把一個查詢關系型數(shù)據(jù)庫的標準sql轉變?yōu)椴樵僴osql的語法。這個算是連接結構化和非結構化數(shù)據(jù)的利器吧。
10、性能優(yōu)化（初級）
11、物聯(lián)網(wǎng)（mean stack,不同設備的不同結構數(shù)據(jù)，吐槽oracle mysql，分片解決全網(wǎng)互聯(lián)）
主要說，各種電子設備的數(shù)據(jù)不能在同一個結構化表對象中，mongodb的不同結構數(shù)據(jù)存取就很適合這樣的場景。
12、2017全球大會要點：
主要就看到里面講的一個R語言集成的例子。應該是其他語言都可以，比如python等。
13、產(chǎn)品發(fā)展路線（開發(fā)，上線，洞察...）
基本屬于完善，沒有看到一些亮點。
時間有限，寫的一個簡單的總結，后續(xù)有時間再完善...
