<深入淺出數據分析>之⑤假設檢驗

問題:一家生產手機皮膚的公司,在不清楚手機新品上線時間時,如何根據已知可以獲得的信息判斷應該何時開始生產匹配的新手機皮膚?

主要內容:假設檢驗(證偽法)、證據的診斷性


1、梳理已有信息之間的網絡關系:看他們是正相關還是負相關;

分析已有數據/信息的正負關系
整理各數據/信息的正負網絡關系

2、列出可能有的假設情況,采用證偽法檢驗假設,即用已有的證據剔除錯誤假設;

列出可能的假設


證偽法檢驗

3、用具有診斷性的證據評級排序已有假設,挑選出可能性最強的假設。

※診斷性:證據所具有的一種功能,能夠幫助評估所考慮的假設的相對似然性。

診斷性評級


出現新證據,及時調整診斷
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