近來，不少準(zhǔn)備參加實(shí)習(xí)工作或是應(yīng)屆生問我，我該如何入手?jǐn)?shù)據(jù)分析呢？要看哪些書籍呢？的確，每一個技能需要一定知識基礎(chǔ)，從淺到深，從零到一過程。下面我們大圣眾包威客平臺小編根據(jù)大家情況，為大家分階段，分難易程度精選些書籍。

入門階段：

作為新手，要有大局的認(rèn)識，整體概念，所以此階段，先從簡單、基礎(chǔ)的理論知識學(xué)習(xí)：

《HeadFirstDataAnalysis》此書包括了邏輯思維、統(tǒng)計(jì)知識、貝葉斯、可視化、軟件使用等多方面的內(nèi)容，提供了一個很寬的視野。非常的淺顯，適合小白入門。

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》，這一系列大家比較常見，現(xiàn)在有入門、工具、SPSS篇，值得大家學(xué)習(xí)看看，而且主要語言風(fēng)格很適合職場，相當(dāng)場景化。

《dataanalysisusingsqlandexcel》wiley出品，質(zhì)量保證，sql和excel是數(shù)據(jù)分析必備的技能。

《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》：國外人寫的書，不是什么高深理論，最大特點(diǎn)就是這本書沒有數(shù)學(xué)公式，沒有圖表，沒有說教；作者從我們熟悉的日常生活案例帶你了解統(tǒng)計(jì)學(xué)，十分生動有趣。

升級階段：

恭喜你入門，具備一定得數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，那最重要的就是堅(jiān)定自己的選擇，不斷深入，邁向更高的職位，此時可以閱讀些工具的書籍。

《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》：網(wǎng)站分析的書，從整個網(wǎng)站整體去看數(shù)據(jù)，案例比較新，契合自己的工作

《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用》：這本書是很多大學(xué)指定教材，個人覺得挺適合初學(xué)者的，簡單易懂，也有較多的案例分析。

《SPSS其實(shí)很簡單》給統(tǒng)計(jì)軟件初學(xué)人員一個很簡單、直接、好用的指導(dǎo)，值得一看。國外的很多入門級別的書很值得一看，寫的很通俗易懂，這本書應(yīng)該說是spss入門級別最常見，被推薦最多次數(shù)的書了吧。

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》從具體問題或?qū)嵗胧郑蓽\入深，闡明思路，每個章節(jié)都有個方法，李航博士講的算是比較詳細(xì)了。

高級階段：

職位越高，學(xué)習(xí)掌握的東西就越多，扎實(shí)的基礎(chǔ)、工具的使用是邁進(jìn)高階的重要前提，但對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的處理分析是個大項(xiàng)目、長期且復(fù)雜的，因此，提高效率，進(jìn)行深層次挖掘是必須的，因此，高級階段更需要我們學(xué)習(xí)些數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等等。

《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗愤@本是美國斯坦福大學(xué)、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校等教材。通俗易懂，該書主要從五個主題出發(fā)：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。

《機(jī)器學(xué)習(xí)》本書分為3大部分，包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的介紹、經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的探討以及進(jìn)階知識的講授。這是周志華老師的新書，公式推導(dǎo)很詳細(xì)。

《集體智慧編程》通過實(shí)際例介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘中的算法，淺顯易懂，還有可執(zhí)行的Python代碼。

《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》這本書不用說了，研究推薦系統(tǒng)必須要讀的書，而且是第一本要讀的書。

《精益數(shù)據(jù)分析》：此書優(yōu)勢在于將企業(yè)分成了幾個大的行業(yè)類別，并分門別類的講解了每個行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識。

好書無盡，但要有的放矢，選擇自己需要的去學(xué)習(xí)，積累，最重要還是結(jié)合實(shí)際操作應(yīng)用，才能得到更大成本，成功背后都需要一段不為人知的積累。