? ? ? 《智能革命》這本書深入淺出地講述了人工智能的前世今生，向讀者展現了人工智能未來廣闊的應用場景，不足之處在于花了很大篇幅推銷百度自己的產品---百度大腦，對于人工智能可能產生的不利影響一筆帶過。作為一本全面但不深入了解人工智能的書，它還是比較稱職的。

? ? ? 一、為什么現在的人工智能會讓我們擔憂

? ? ? 傳統智能和現代智能之間的區別就在于，前者是人類將總結出來的規律和規則輸入機器，而后者是機器自己通過識別后總結規律和規則。

? ? ? 這要有三個條件：1、要有足夠強的計算能力。 硬件計算能力跟不上導致心力不足。2、海量的數據。人工智能學習需要調用海量數據，否則供血不足。3、機器學習的方法。

? ? ? 隨著科技的發展，現在這三個條件都具備了，特別是多層神經網絡的深度學習的產生，它模擬人腦神經元網絡，輔助獎懲算法，讓機器自己在大數據中尋找規律和模型。

? ? ? 這種深度學習的數學基礎是擬合函數，機器學習的目的就是要尋找規律，我們把所有數據認為是分布在一個坐標系中的很多點，所謂的規律就是要盡可能找到一條曲線（函數）穿過更多的點，以這條曲線（函數）來描述所有數據點的共同特征和規律，但是無法找到單一的曲線（函數），所以就用多個函數疊加的方式來模擬一個總體函數，在這個疊加函數中，調節每個函數的權重，從而使疊加函數的曲線盡可能多的穿過這些點。這個疊加函數就是機器學習最終要找的規律，單個函數在疊加函數中權重的調節就是獎懲算法。

? ? 這種深度學習就是仿真人腦用多層神經網絡模擬人腦結構，將輸入的數據逐層抽象或簡化，將復雜問題分段解決，每一層只解決每一層的問題，這一層的結果將交給下一層去解決。

? ? 現在，機器可以不需要人類了，只要能自己在海量數據中總結歸納，就能形成自己的認知模式，這和人還有區別嗎？

? ? 二、近在眼前的擔憂---我們很可能大規模失業

? ? 書中對人工智能的大規模應用充滿期待，比如具備人工智能的工業機器人將取代產業工人，無人駕駛的出現會讓出租車司機消失，金融、法律、醫療等需要數據分析應用的領域人工智能將全面取代人類，人工智能投資顧問、量化交易機器人、機器人律師、機器人讀片已經開始應用，甚至連人類自認為需要人類靈魂的文學和藝術也被機器人蠶食，機器人會翻譯、寫作、寫詩、作曲。。。。。

? ? ? 誠然這些人工智能的應用將極大的提高人類的生活水準，但是什么活機器都能干了，還要人類干嗎，難道真的想馬克思所說的那樣“早上狩獵，下午釣魚，晚上研究哲學嗎”，用進廢退是自然法則，有了人工智能你就變懶了，于是整個人就廢了。你沒看到我們和幾十年前、幾百年前的人差在哪里了嗎，由于生活的便利性，我們四體不勤，四肢沒有以前發達了。按照書中所說的那樣，今后人類除了四肢要退化，怕是腦子也要退化了吧。這還不是最可怕的，可怕的是哪一天人工智能有了自我意識，突然發現自己被人類強，憑什么要聽人類的。

? ? 也行你覺得你家里的掃地機器人哪天有了自我意識會與你發生爭斗還太遙遠，那么在近10-20年里你是否會失業或許應該是最值得被關注的問題，可惜書中并沒有給出答案，不過按照經濟學的需求理論，人類的需求是會不斷升級的，到那時將會有新的職業來匹配新的需求，前提是人類依舊是主宰。

? ? ? 三、機器人鬧革命并非危言聳聽

? ? 人工智能機器有著人類無法比擬的優勢，不會死，不會累，不會困，計算速度比你快。不同于人類進化到現在花了億萬年，人工智能的進化速度可能是我們想象不到的，他們現在比你慢，但是快起來讓你措手不及，你可記得阿爾法狗用了25個月擊敗所有圍棋高手，成為圍棋之神，但是不久后阿爾法零只用了24小時就從零基礎擊敗了象棋、圍棋、國際象棋的頂級高手，另外還擊敗了阿爾法狗。也許以后這種棋類游戲人類連參加的資格都沒有，都是人工智能自我消遣的工具。人工智能現在可能很慢，人在等，但就像你在等地鐵，它超過你的瞬間，就如同列車從你身邊呼嘯而過，還沒等你反應過來，他已經遠遠將你甩在身后。

? ? 人類被人工智能替代只是時間問題，但是我們真正關心的是那天以后，人類的命運將會如何？不對，在那個人工智能主宰的時代，我們應該換個角度說，人工智能對于人類的態度將會如何？我覺得這個問題可能只是我們一廂情愿的想法罷了，畢竟差距實在太大，人工智能可能根本不會在意這些，就像一只大象不會關心一只螞蟻的死活，因為大象不屑于也沒有必要去理解螞蟻的世界觀和喜怒哀樂。